0

Это может показаться очень новичком, но мне было интересно, есть ли простой способ добиться чего-то вроде Amazon's «Клиенты, которые рассматривали это и просматривали ..».Как реализовать что-то вроде Amazon's «Клиенты, которые просматривали и просматривали ...»?

Теоретически я знаю, что вы можете делать кластеризацию, интеллектуальный анализ данных и т. Д., Чтобы сделать что-то подобное, но я просто работаю над приложением ruby-on-rails и хочу включить что-то подобное в мое уже существующее приложение (которое использует pgsql), и вид потерянных.

Я не ищу супер-сложное решение, но просто хочу что-то простое, я просто могу быстро использовать.

Любые указатели будут оценены по достоинству. Спасибо!

+0

Есть книги по «рекомендательным системам», поэтому не ожидайте ответа в этом формате Q & A. –

+0

Вы можете начать с сохранения элементов, которые пользователь просматривает в таблице БД. Чем вы могли бы попытаться получить некоторые отношения из этой таблицы. –

ответ

0

Amazon может снять это, потому что у них миллионы пользователей и огромный инвентарь, который приводит к миллиардам точек данных. Они хрустят эти данные, чтобы иметь смысл [профили пользователей, профили продуктов, нравы, антипатии] и создавать механизм рекомендаций, помогающий пользователям находить продукты и управлять продажами. Это имеет смысл для них.

Поскольку вы не изучаете науку о данных, и я понятия не имею, какие данные вы собираете, вы можете начать с других продуктов, приобретенных пользователями, которые купили конкретный продукт. Эксперимент и тест A/B, чтобы увидеть, что работает, а что нет. Итерации на этом, чтобы показать продукты, которые покупают другие пользователи, соответствующие текущим пользователям, возраст, пол, национальность и т. Д.

Это не будет механизм рекомендаций, который вы ожидаете, но может привести к некоторым продажам.

Смежные вопросы

 Смежные вопросы