избегая циклов в python

Question

Я понимаю, что петли - плохая идея в python, и я должен их избегать.

Ну, у меня есть несколько из тех, кого я хочу избежать.

У меня есть список вещей с именем липида:

class bead: 
    x = 0 
    y = 0 
    z = 0 
    LID = 0 
    t = 0 

class lipid: 
    h = bead() 
    b = bead() 
    t = bead() 
    LID = 0 

и я делаю следующее (код ниже):

1. инициализации 2d массив h собирается над всеми липидами и
2. определить, считаются ли они U или
3. , добавив значение к соответствующему h

Как я могу избежать, по крайней мере, первого цикла?

1:

class h: 
    cU = 0 
    cD = 0 
    hU = 0 
    hD = 0 
    h = 0 

    for i in range(0,8): 
     hs.append([]) 
     for j in range(0,8): 
      index = (i,j) 
      hn = h() 
      hs[i].append(hn) 

2 и 3:

for LID in lipids: 
     l = lipids[LID] 
     up = l.h.z > l.t.z 
     X = (int)(l.b.x*8/L) 
     Y = (int)(l.b.y*8/L) 
     Z = (l.b.z)*0.5 
     if up: 
      hs[X][Y].hU += Z 
      hs[X][Y].cU += 1 
     else: 
      hs[X][Y].hD += Z 
      hs[X][Y].cD += 1 

Answer 1

Loops не плохая идея. Именно этот код с интенсивным циклом может быть медленным. Но это ничего особенного для циклов, это просто, что Python не так быстро, как другие языки. Я предлагаю вам не избегать циклов, если они являются наиболее естественным выражением вашего алгоритма. Если ваш код оказывается медленнее того, что вы ожидаете или нуждаетесь, тогда ищите способы его оптимизации (профилирование, для начала).

article Об анализе алгоритмов в Википедии, возможно, я буду полезен для вас.

Answer 2

Пример того, как создать 2d массив списковых будет выглядеть следующим образом:

hs = [[h() for i in range(8)] for j in range(8)] 

Однако, как было отмечено в комментариях, это будет не иначе, чем писать для петель, поскольку списочные являются синтаксический сахар. Используйте его, только если это более удобно с точки зрения удобочитаемости и обслуживания.

Примечание: Как указано в комментарии, еще одно преимущество от понимания списка состоит в том, что они обычно обеспечивают лучшую производительность, чем петли for, и функцию map.