Учитывая, что у меня может быть файл ARFF, что написано в следующем виде:Тестовые в Weka
@relation spamOrNot
@attribute body String
@attribute result {spam, notspam}
"free money now!", spam
"hi meet me at 10", notspam
И я должен был работать, чтобы это обучить наивный байесовский классификатор на Weka. Как создать тестовый набор, чтобы этот обученный классификатор мог делать прогнозы? Благодарю.
Существует много хранилищ данных, где вы можете найти примеры спама и нежелательной почты (из реальной жизни). Затем возьмите тело сообщений спама и спама и создайте аналогичный файл arff, подобный этому (но на этот раз он будет тестировать файл arff) с соответствующими ярлыками (спам для тел почты спама и notspam для тел почты, не входящих в спам). С вашим учебным файлом arff вы получите модель классификатора. Сохраните эту модель. Затем на вкладке Weiki explorer классифицируйте вкладку, выберите радиокнопку «тестовый набор» и выберите свой тестовый набор (на нем будут метки). Затем загрузите свою учебную модель, щелкните ее правой кнопкой мыши и затем выберите повторную оценку с помощью тестового набора. Вы сделали.
Загрузите копию своего собственного почтового ящика и спамбокса, напишите сценарий для преобразования сообщений в спам и проверьте, получаете ли вы те же прогнозы, что и ваш поставщик электронной почты. –