Я новичок в Accord.net. Можно ли сохранить модель, обученную классом DeepNeuralNetworkLearning Accord.net, а затем возобновить обучение по новым образцам?Резюме обучения в DeepNeuralNetworkLearning Класс accord.net
2
A
ответ
1
Все модели в Accord.NET могут быть сохранены на диск с помощью .Save() extension methods provided by the Serializer class. Таким образом, вы должны сохранить свою модель, когда вам нужно, и перезагрузить ее, используя Serializer.Load(), чтобы продолжить обучение позже.
Смежные вопросы
- 1. Как добавить скорость обучения в резюме?
- 2. CrossValidation в Accord.NET
- 3. Как работает DeepNeuralNetworkLearning of Accor.Net?
- 4. Как сохранить «научное состояние» в accord.net?
- 5. Классифицировать массивы чисел на основе distrebution Accord.net
- 6. HMM, используя Accord.Net для распознавания жестов
- 7. Accord.Net Statistics.Tools. Quartiles Method()
- 8. Unity Accord.net Gabor
- 9. Образец Accord.NET Наивные-Байеса
- 10. Сохранение функций объекта в файле excel для обучения с помощью svm с использованием Accord.Net
- 11. Обнаружение объекта Haord Accord.net
- 12. Класс веса в задаче машинного обучения
- 13. Простой пример обучения машинам в формате .cd
- 14. нескольких этикеток Поддержки Vector Machine в Accord.NET
- 15. нумерация списка резюме после того, как класс
- 16. множественная классификация с использованием Liblinear в платформе Accord.net
- 17. Используйте AdaBoost (Boosting) с Accord.Net
- 18. Accord.Net Получите уравнение модели SVM
- 19. Accord.NET: как тренироваться Boost classifier
- 20. Распечатка резюме в консоли
- 21. резюме
- 22. Как отправить резюме резюме в день репо
- 23. Как добавить новое резюме резюме в сад?
- 24. Как правильно использовать SVD в Accord.net
- 25. Создать резюме резюме вычисленных полей
- 26. Как найти порожденные методы/класс XML-резюме в Visual Studio?
- 27. Язык обучения обучения
- 28. Алгоритм соответствия резюме
- 29. Механизм обучения данных обучения
- 30. резюме runjags в Linux