SQL накопленной суммы с нулевыми значениями в конкретных условиях

Question

мне нужно создать таблицу с накопленной суммой, для: - суммы стоимости и нуля дает нуль, если не далее в строке любого значения

Моей первой таблицу, от которого я хочу создать, что накопленная сумма выглядит следующим образом:

+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 
| First_mob   | r2009   | r2010|r2011| r2012 | r2013 | 
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 
| 0     | 1    | NULL |NULL | NULL |NULL | 
| 1     | 3    | 1 | 2 | 3  |3  | 
| 2     | 6    | 6 | 3 | NULL |NULL | 
| 3     | 10   | 17 | NULL| NULL |5  | 
| 4     | 61   | 23 | NULL| 4  |NULL | 
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 

таблицы, которые я хочу получить как выглядит

+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 
| First_mob   | r2009   | r2010|r2011| r2012 | r2013 | 
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 
| 0     | 1    | NULL |NULL | NULL |NULL | 
| 1     | 4    | 1 | 2 | 3  |3  | 
| 2     | 10   | 7 | 5 | 3  |3  | 
| 3     | 20   | 24 | NULL| 3  |8  | 
| 4     | 81   | 47 | NULL| 7  |NULL | 
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 

My SQL кода для кумулятивной суммы выглядит следующим образом:

if OBJECT_ID('tempdb..#suma_risk_prestige_nbr') IS NOT NULL drop table    #suma_risk_prestige_nbr 
select tp1.first_mob_InDef, 
     SUM(tp2.r2007) as r2007, 
    SUM(tp2.r2008) as r2008, 
    SUM(tp2.r2009) as r2009, 
    SUM(tp2.r2010) as r2010, 
    SUM(tp2.r2011) as r2011, 
    SUM(tp2.r2012) as r2012, 
    SUM(tp2.r2013) as r2013 


into #suma_risk_prestige_nbr 
from #risk_prestige_nbr tp1 
inner join #risk_prestige_nbr tp2 on tp1.first_mob_InDef>=tp2.first_mob_InDef 
group by tp1.first_mob_InDef,tp1.r2007,tp1.r2008,tp1.r2009,tp1.r2010, 
tp1.r2011,tp1.r2012,tp1.r2013 
order by tp1.first_mob_InDef,tp1.r2007,tp1.r2008,tp1.r2009,tp1.r2010, 
tp1.r2011,tp1.r2012,tp1.r2013 

Благодаря

Answer 1

Я вижу, что вы используете SQL Server, прочитайте эту ссылку о подсчете прокатки всего - Calculate a Running Total in SQL Server.

быстрый способ в 2012 году - использовать сумму (...) по (порядка по ...), в 2008 году - использование КТРА с последовательным row_numbers

Так что, если обнуляет после крупной сумма не является критической, вы (это не самый быстрый способ, но для быстрого создания вам необходимо создать таблицу с последовательным номером без пробелов).

;with cte as (
    select 
    T1.First_mob, 
    sum(T2.[r2009]) as [r2009], 
    sum(T2.[r2010]) as [r2010], 
    sum(T2.[r2011]) as [r2011], 
    sum(T2.[r2012]) as [r2012], 
    sum(T2.[r2013]) as [r2013] 
    from Table1 as T1 
    left outer join Table1 as T2 on T2.First_mob <= T1.First_mob 
    group by T1.First_mob 
) 
select 
    c1.First_mob, 
    c1.[r2009] as [r2009], 
    c1.[r2010] as [r2010], 
    c1.[r2011] as [r2011], 
    c1.[r2012] as [r2012], 
    c1.[r2013] as [r2013] 
from cte as c1 

см sql fiddle пример

обновления запрос является немного странным, но это потому, что я сделал UNPIVOT, так что я не мог указать все имена столбцов везде. Может быть можно было бы сделать его более эффективна, но теперь у меня есть это:

;with cte1 as (
    -- unpivoting columns to rows so we could write general queries 
    select 
     T1.First_mob, 
     C.Name, C.Value 
    from Table1 as T1 
     cross apply (
      select 'r2009', [r2009] union all 
      select 'r2010', [r2010] union all 
      select 'r2011', [r2011] union all 
      select 'r2012', [r2012] union all 
      select 'r2013', [r2013] 
     ) as C(Name, Value) 
), cte2 as (
    -- counting running total 
    select 
     c1.First_mob, c1.Name, c1.Value, sum(c2.Value) as Total_Value 
    from cte1 as c1 
     inner join cte1 as c2 on c2.First_mob <= c1.First_mob and c2.Name = c1.Name 
    group by c1.First_mob, c1.Name, c1.Value 
), cte3 as (
    -- counting total sums (need later) 
    select 
     c1.Name, sum(c1.Value) as Value 
    from cte1 as c1 
    group by c1.Name 
), cte4 as (
    -- removing all unnecessary values 
    select 
     c2.First_mob, 
     c2.Name, 
     case when c3.Value = c2.Total_Value and c2.Value is null then null else c2.Total_Value end as Value 
    from cte2 as c2 
     inner join cte3 as c3 on c3.Name = c2.Name 
) 
-- pivoting rows to columns 
select 
    c4.First_mob, 
    max(case when C4.Name = 'r2009' then C4.Value end) as [r2009], 
    max(case when C4.Name = 'r2010' then C4.Value end) as [r2010], 
    max(case when C4.Name = 'r2011' then C4.Value end) as [r2011], 
    max(case when C4.Name = 'r2012' then C4.Value end) as [r2012], 
    max(case when C4.Name = 'r2013' then C4.Value end) as [r2013] 
from cte4 as c4 
group by c4.First_mob 

см sql fiddle с примером