У меня есть dataframe, содержащийПанды: TypeError: поплавок() аргумент должен быть строкой или числом
user_id date browser conversion test sex age country
1 2015-12-03 IE 1 0 M 32.0 US
Это весь мой код до сих пор!
data["country"].fillna("missing")
data["age"].fillna(-10000, inplace=True)
data["ads_channel"].fillna("missing")
data["sex"].fillna("missing")
data['date'] = pd.to_datetime(data.date)
columns = data.columns.tolist()
columns = [c for c in columns if c not in ["test"]]
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100))
clf = clf.fit(data[columns],data["test"])
Я получаю эту ошибку:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-560-95a8a54aa939> in <module>()
4 from sklearn import tree
5 clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100))
----> 6 clf = clf.fit(data[columns],data["test"])
C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\tree\tree.pyc in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
152 random_state = check_random_state(self.random_state)
153 if check_input:
--> 154 X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc")
155 if issparse(X):
156 X.sort_indices()
C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.pyc in check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
371 force_all_finite)
372 else:
--> 373 array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
374
375 if ensure_2d:
TypeError: float() argument must be a string or a number
Я до сих пор учусь код, и я хотел бы знать, как преодолеть эту ошибку. Любая помощь будет высоко оценена!
Кажется, вы забыли 'INPLACE = true' в' данных [ "страна"] fillna ("отсутствует ")' 'data [" ads_channel "]. fillna (" missing ")' и 'data [" sex "]. fillna (" missing ")' – jezrael
Так что используйте 'data [" country "]. fillna (" missing " , inplace = True) данные ["ads_channel"]. fillna ("missing", inplace = True) данные ["sex"]. fillna ("missing", inplace = True) ' – jezrael
Другим возможным решением является «данные [[« страна »,« ads_channel »,« sex »]] = данные [[« страна »,« ads_channel »,« sex »]]. Fillna (« missing ») ' – jezrael