Что такое самый простой способ анализа настроений в твиттер-фидах? есть ли рабочий процесс, который работает с данными? Предположим, что твиты хранятся в формате CSV и более миллиона строк, поэтому это может быть реализовано в облаке и должно быть масштабируемым. Каков самый простой способ сделать это? На сайте knime есть несколько опрятных примеров, но ничего для twitter. Я хочу, чтобы на самом деле было простое решение, насколько это возможно, при использовании узла векторной машины (SVM) и пометки каждого токена как + или - или нейтрального.KNIME - Самый простой способ сделать анализ сентиментов
Дополнительные точки для визуального примера фактического рабочего процесса или решения, в котором я мог бы использовать твиттер-потоковый узел в Knime.