Каков наилучший способ обработки I18N в справочных таблицах?

Question

В многоязычном приложении со справочными таблицами, как лучше всего обрабатывать переводы?

Например, для таблицы поиска страны пользователь США должен видеть названия английской страны, так как немецкий должен видеть немецкие имена. Но все же их идентификаторы должны быть одинаковыми.

я могу думать о следующем:

• Добавить другую таблицу поиска для каждого языка
• Использования одной таблицы поиска с несколькими записями для одной и той же страны, под флаг в соответствии с его языком.
• Избавьтесь от всех таблиц поиска и сделать все Lookups программным кодом
• [Любая другая идея, которую я не думал?]

Answer 1

Большой вопрос здесь - может перевод может быть изменен до конца пользователей?

Если ответ «НЕТ», пакеты ресурсов проще и быстрее использовать, чем таблицы. Вместо фактического текста ваши таблицы будут содержать ключ ресурса (или вы можете использовать первичный ключ для этой цели, если он текстовый, а не числовой), и соответствующий набор ресурсов будет содержать перевод.

Если ответ «ДА», вы должны хранить переводы в базе данных. Однако я нашел, что самый простой подход в этом сценарии состоит в том, чтобы имитировать вышеупомянутую функциональность пакета ресурсов в базе данных - например, иметь одну таблицу с столбцами «locale», «resource key», «resource value», которые будут использоваться всеми другими таблицами для поиска фактического локализованного текста.

Answer 2

Несвязанная презентация от программирования. Внутренне используйте идентификаторы для всего; при представлении пользователям, представить локализованные данные.

Answer 3

Я сделал многоязычное приложение один раз. Все должно было быть многоязычным, в том числе введенным пользователем контента, а также было легко сделать перевод на этом контенте.

Теперь, если его только для статического текста больше всего рекомендуют файлы ресурсов xml для этого. Я считаю, что это хорошо поддерживается платформой .NET.

Если он должен быть динамичным, то я таблица структура

Таблица ресурсных строк RESOURCEID Guid PK cultureCode Строка PK текст Строка

Это тогда позволило мне TODO каскад чтения на код культуры также. Так что если кто-то имел культуры код ан-нас, я мог бы сделать запрос, где я сделал

SELECT FROM ResourceStrings 
WHERE resourceId = <AND ID> AND cultureCode IS IN ('en','en-us') 
ORDER BY cultureCode DESC 

Таким образом, самый длинный код культуры вернется первым и наиболее специфичны. Теперь я бы рекомендовал это ТОЛЬКО, если вы разрешаете пользователям вводить текст и переводить его. Мне это нужно, потому что контент должен быть многоязычным, а также самим приложением.

Answer 4

Отметьте что-то вроде Adobe Source Libraries 'xstring структуры данных и алгоритмы. Локализация осуществляется с идентификатором для строки, а также контекстом, детализирующим локализацию. Таблицы локализации могут храниться в XML, а строки локализованы во время выполнения на основе контекста среды выполнения (язык, страна, платформа и т. Д.) Хотя сам код работает, я бы не стал рассматривать его качество. Тем не менее, понятия твердые.

Answer 5

В моем текущем проекте (пользовательском CMS, написанном на django) наше решение для моделей I18N основано на этом фрагменте примера: http://www.djangosnippets.org/snippets/855/, который я расширил, чтобы использовать его в шаблонах и интегрировать в интерфейс администрирования.

В принципе, содержимое каждого вида имеет две таблицы: одну с общими полями (например, категорию статей) и одну с переводимым контентом (название, тело, слизь - уникальная метка, используемая в URL-адресе и т. Д.). Очевидно, что существует общая взаимосвязь между общей моделью и моделью перевода. Вот пример автор дает:

class Article(models.Model): 
    author = models.CharField(max_length = 40) 

class ArticleI18N(I18NModel): 
    title = models.CharField(max_length = 120) 
    body = models.TextField() 

Я думаю, что этот путь, расположение базы данных очень близка к концепции, имеющие содержание с общими атрибутами и переводимых полей.

Но тогда сложная часть остается СУХОЙ в вашем коде, или вы получите беспорядок шаблона каждый раз, когда вам нужно обрабатывать переводимый контент. К счастью, гибкость python оказала большую помощь.

Если ваш язык программирования и среда не позволяют подобные трюки (например, динамическое создание подклассов, python's metaclasses - какой-то крючок наследования и т. Д.), Я предполагаю, что этот вид макета базы данных будет скорее проклятием, чем благословение.

Итак, соблюдайте принцип YAGNI. Если вам нужны переводы внутри ваших моделей с меньшим количеством осложнений, я видел другие эффективные способы, которые хорошо до тех пор, пока вы можете позволить себе ограниченную гибкость и отсутствие концептуальной целостности этих альтернатив:

• 1) использовать дополнительные столбцы для каждого переводимого столбца и каждого языка: title_en, title_fr, title_de, content_en, content_fr, content_de, ...
• 2) сериализуйте несколько языков в одном столбце.
  Например: title = "| EN | Welcome | FR | Bienvenue | DE | Willkommen»
  Мне это не особенно нравится, но здесь важно то, что он прекрасно интегрируется в существующую среду, которая была именно так.
• 3) Иногда связь между одним и тем же контентом на разных языках не обязательно должна быть строгой. Я думаю, что это относится к статьям в википедии - переводы - это просто гиперссылки, заданные авторами вручную. Как следствие, эти ссылки менее пригодны для использования программным обеспечением, но то, что здесь важно, просматривается пользователем.

Answer 6

Вот как это сделать на уровне базы данных.

Когда мне нужно было это сделать, я разбил каждую таблицу кода на две таблицы. Один из них содержит данные, не зависящие от культуры: внутренний идентификатор кода, сам код, если код был культурно-инвариантным, и, возможно, другие столбцы (например, категории сортировки/группировки). В другом - данные о конкретных культурах: описания, коды, специфичные для культуры, в случае необходимости и т. Д.

(Коды, предназначенные для конкретной культуры, являются гнездом шершни, не пинайте его, если вам это не нужно. Может быть немного сложно понять, что US и EU - это тот же код в разных но есть страны, где политически неприятно заставить франкоязычных пользователей использовать US в качестве аббревиатуры от États-Unis. Ну, a страна.)

Наличие таблицы кодирования с учетом культуры позволяет установить ограничения между ними и основные таблицы, которые ее используют. Построение культуры конкретных запросов довольно просто:

SELECT m.*, c.Code, ISNULL(s.Description, lf.Message) 
FROM MainTable m 
JOIN FooCodeData c ON m.CodeID = c.ID 
LEFT JOIN CultureSpecificFooCodeData s ON s.CodeID = c.ID AND s.Culture = @Culture 
JOIN LookupFailure lf ON lf.Culture = @Culture 

Обратите внимание, что если ваши коды культурной специфики, вы не должны даже присоединиться FooCodeData в этом запросе, выбирая s.Code вместо этого.

Обратите внимание также на одну неотъемлемую слабость этого подхода, как показано LEFT JOIN и ISNULL в этом запросе: вы не можете создать ограничение, гарантирующее, что для каждой комбинации кода/культуры существует определенная для конкретной культуры строка. Это то, что LookupFailure предназначено для: он получает специальное сообщение о культуре, которое указывает, что для кода не была введена запись кода для конкретной культуры.