компилятор, используемый для параллельных вычислений GPU

Question

У меня есть исходный код, который может использовать параллельную модель с использованием библиотеки GPU. Теперь я пытался скомпилировать исходный код в системе UNIX. Однако время вычисления не ускорялось, когда я использовал более одного узла графического процессора (5,10,20,30 ......). Поэтому я думаю, что не использовал правильный компилятор. «solve.cu» - это исходный код, который использует библиотеку CUDA. Файл makefile, который я написал, является следующим:

# SHELL=/bin/ksh 
    SOURCELOC = 
    UTILITYLOC = 
    NEWMOD = 
    PROGRAM = mf2k 
    INCDIR= . 

    # Define the Fortran compile flags 

    F77FLAGS= 
    F90FLAGS= 
    F77= mpif77 
    F90= mpif90 

    # 
    # Define the C compile flags 
    # -D_UF defines UNIX naming conventions for mixed language compilation. 
    # 
    CFLAGS= -D_UF -O3 
    CC= mpicc 

    # Define GMG objects 
    # 
    GMG = r_vector.o\ 
    solvers.o\ 
    ccfd.o\ 
    mf2kgmg.o\ 
    gmg1.o 

    # 
    # Define the Cuda compile flags 
    # -D_UF defines UNIX naming conventions for mixed language compilation. 
    # 
    CUDAFLAGS= 
    CUDACC= nvcc 

    CUDA_INC= -I /opt/apps/cuda/4.1.28/include 
    VT_MPI_INC= -I /opt/apps/intel13_1/openmpi/1.6.4/include 
    CUDA_LIB64= /opt/apps/cuda/4.1.28/lib64 
    VT_MPI_LIB= /opt/apps/intel13_1/openmpi/1.6.4/lib 

    LFLAGS = -L$(VT_MPI_LIB) -lmpi -L$(CUDA_LIB64) -lcuda -lcudart 

    CUSPINCDIR= -I /home/zhangmj/MF2K_JIXIAOHUI_MAKE 


    # Define CUSP objects 
    # 
    CUSP = solve.o 

    # Define the libraries 

    #SYSLIBS= -lmisalign -ldgc -lm 
    SYSLIBS= -lc 
    USRLIB = 

    # Define all object files which make up Modtools 

    OBJECTS = \ 
outputA_b.o \ 
    mf2k.o \ 
    mhc1.o \ 
    ctime.o \ 
    daf1.o \ 
    de45.o \ 
    glo1bas6.o \ 
    gutsdaf.o \ 
    gwf1bas6.o \ 
    gwf1bcf6.o \ 
    gwf1chd6.o \ 
    gwf1drn6.o \ 
    gwf1drt1.o \ 
    gwf1ets1.o \ 
    gwf1evt6.o \ 
    gwf1fhb1.o \ 
    gwf1gag5.o \ 
    gwf1ghb6.o \ 
    gwf1hfb6.o \ 
    gwf1huf2.o \ 
    gwf1ibs6.o \ 
    gwf1lak3.o \ 
    gwf1lpf1.o \ 
    gwf1mnw1.o \ 
    gwf1mnw2.o \ 
    gwf1mnwi.o \ 
    gwf1rch6.o \ 
    gwf1res1.o \ 
    gwf1riv6.o \ 
    gwf1sfr2.o \ 
    gwf1str6.o \ 
    gwf1sub1.o \ 
    gwf1swt1.o \ 
    gwf1wel6.o \ 
    hufutl2.o \ 
    hydmod.o \ 
    lmg1.o \ 
    lmt6.o \ 
    memchk.o \ 
    obs1adv2.o \ 
    obs1bas6.o \ 
    obs1drn6.o \ 
    obs1drt1.o \ 
    obs1ghb6.o \ 
    obs1riv6.o \ 
    obs1str6.o \ 
    parutl1.o \ 
    pcg2.o \ 
    pes1bas6.o \ 
    pes1gau1.o \ 
    rtedaf.o \ 
    sen1bas6.o \ 
    sen1chd6.o \ 
    sen1drn6.o \ 
    sen1drt1.o \ 
    sen1ets1.o \ 
    sen1evt6.o \ 
    sen1ghb6.o \ 
    sen1hfb6.o \ 
    sen1huf2.o \ 
    sen1lpf1.o \ 
    sen1rch6.o \ 
    sen1riv6.o \ 
    sen1str6.o \ 
    sen1wel6.o \ 
    sip5.o \ 
    sor5.o \ 
    utl6.o \ 
    para-non.o 

    install: mf2k 

    # Define Task Function Program Modtools 

    all: mf2k 

    # Define what Modtools is 

    mf2k: $(OBJECTS) $(GMG) $(CUSP) -$(F77) $(F77FLAGS) -o mf2k -L /opt/apps/cuda/4.1.28/lib64 -lcudart $(OBJECTS) $(GMG) $(CUSP) $(USRLIB) $(SYSLIBS) 

    # Modtools_Object codes 

    mf2k.o: mf2k.f 
$(F77) $(F77FLAGS) -c mf2k.f 


    para-non.o: serial/para-non.f 
$(F77) $(F77FLAGS) -I$(INCDIR) -c serial/para-non.f 


    # Pth_Object codes of Modtools 

    .f.o: 
$(F77) $(F77FLAGS) -c $< 

    mhc1.o: 
$(F90) $(F90FLAGS) -c mhc1.f90 

    .c.o: 
$(CC) $(CFLAGS) -c $< 

    solve.o: solve.cu 
$(CUDACC) -c -arch sm_13 $(LFLAGS) $(VT_MPI_INC) $(CUDA_INC) $(CUSPINCDIR) solve.cu 

    # end 

Я бы очень признателен за любую помощь. Огромное спасибо.

Answer 1

Существует только один компилятор, который вы можете использовать для компиляции кода CASP с разреженной линейной алгеброй в вашем приложении: nvcc, и вы уже используете его.

Я не понимаю, как вы пришли к выводу, что компилятор GPU имеет какое-либо отношение к масштабируемости MPI вашего кода, но он явно не является источником любой проблемы, с которой вы сталкиваетесь.