Есть ли тесты, такие как "NAS parallel benchmark", но для CUDA-GPU, MPI-CPU + CUDA-GPU или (OpenCL GPU + CPU) и где я могу его взять?Есть ли тесты для CUDA-GPU или для MPI-CPU + CUDA-GPU?
Как я знаю, пример: HPL(High Performance Computing Linpack Benchmark for CUDA) для MPI-CPU + CUDA-GPU. Это модифицированная версия "HPL - A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers".
MAGMA - это библиотека BLAS на основе CUDA.
Ее исходный код содержит большой набор программ тестирования для BLAS1,2,3 и LAPACK rotines, который может быть использован в качестве эталонного теста для SMP-CPU В.С. CUDA-GPU.
Используя различные make-файлы, он может сравнить производительность нескольких библиотек BLAS/LAPACK как на SMP-CPU, так и на CUDA-GPU.
И MAGMA также имеет поддержку нескольких графических процессоров.
Вот пример вывод его testing_dgemm
$ ./testing_dgemm -l
MAGMA 1.4.0 , capability 3.0
device 0: Tesla K20m, 705.5 MHz clock, 4799.6 MB memory, capability 3.5
Usage: ./testing_dgemm [options] [-h|--help]
If running lapack (option --lapack), MAGMA and CUBLAS error are both computed
relative to CPU BLAS result. Else, MAGMA error is computed relative to CUBLAS result.
transA = N, transB = N
M N K MAGMA Gflop/s (ms) CUBLAS Gflop/s (ms) CPU Gflop/s (ms) MAGMA error CUBLAS error
=========================================================================================================
1088 1088 1088 542.60 ( 4.75) 885.12 ( 2.91) 16.09 (160.07) 4.02e-15 4.02e-15
2112 2112 2112 594.08 ( 31.72) 1013.63 ( 18.59) 17.80 (1058.40) 5.58e-15 5.58e-15
3136 3136 3136 595.65 (103.55) 1014.95 ( 60.77) 67.72 (910.87) 7.64e-15 7.64e-15
4160 4160 4160 591.86 (243.27) 1030.00 (139.79) 86.60 (1662.71) 8.79e-15 8.96e-15
5184 5184 5184 589.67 (472.52) 1035.98 (268.95) 91.06 (3059.81) 1.06e-14 1.06e-14
6208 6208 6208 583.73 (819.73) 1044.25 (458.23) 95.69 (5000.59) 1.18e-14 1.19e-14
7232 7232 7232 585.58 (1291.86) 1044.57 (724.21) 99.09 (7634.04) 1.15e-14 1.15e-14
8256 8256 8256 586.20 (1919.98) 1045.94 (1076.05) 98.31 (11447.84) 1.21e-14 1.21e-14
9280 9280 9280 585.82 (2728.40) 1046.96 (1526.67) 99.49 (16064.95) 1.54e-14 1.54e-14
10304 10304 10304 586.37 (3731.41) 1048.27 (2087.26) 100.38 (21797.19) 1.67e-14 1.67e-14
Как я понимаю МАГМА-исходный код (магма-1.4.0.tar.gz) содержит «МАГМА обеспечивает реализацию для CUDA, OpenCL и Intel Xeon Phi »и сравнительные тесты для MAGMA, CUBLAS и ATLAS. А также что-то libs для Xeon Phi, это MPI или OpenCL? – Alex
И если я хочу использовать HPL в кластерах, где много CPU + GPU с использованием MPI, нужно ли использовать MAGMA в стандартном HPL, или MAGMA уже содержит этот тест для кластера через MPI? – Alex
@Alex Xeon Phi - это многоядерное решение HPC от Intel, похожее на CUDA для графического процессора Nviida. И я мало знаю о поддержке MPI от Magma. – kangshiyin