При запуске в производство можно ли обновить обученную модель новыми данными без повторной установки модели? Я вижу, вы можете использовать параметр warm_start, чтобы включить добавление деревьев в модель; однако я ищу способ обновить существующие деревья с помощью входящих данных.Обновление встроенного sklearn Random Forest Model
2
A
ответ
1
Насколько я могу судить, это невозможно с помощью sklearn (поскольку они, похоже, реализуют классический алгоритм Бреймана). Однако вы можете взглянуть на Mondrian Forests (https://papers.nips.cc/paper/5234-mondrian-forests-efficient-online-random-forests.pdf, реализация python: https://github.com/balajiln/mondrianforest).
Смежные вопросы
- 1. Ошибка с Sklearn Random Forest REGRESSOR
- 2. SKlearn Random Forest ошибка на входе
- 3. Python и Random Forest Алгоритм
- 4. Использование scikit Random Forest sample_weights
- 5. Random Forest grow
- 6. Random Forest в R
- 7. Random Forest терпит неудачу
- 8. Есть ли способ визуализации Spark mllib Random Forest Model?
- 9. Random Forest Классификатор: значение важности вероятности прогноза
- 10. OpenCV Random Forest Tie Breaking
- 11. R-Random Forest - Важность/varImPlot
- 12. Random Forest - Caret - Time Series
- 13. Легенда для Random Forest земли в R
- 14. Широковещательная модель Random-Forest в PySpark
- 15. EmberJS Random Model
- 16. Random Forest с классами, которые очень неуравновешенным
- 17. RANDOM FOREST для классификации с несколькими метками
- 18. Сравнение между Random Forest байесовский классификатор
- 19. Количество бутстрапов в Random Forest (scikit-learn)
- 20. сокращение скорости FP scikit-learn random forest
- 21. Python - Random Forest - Итеративное добавление деревьев
- 22. R Caret Random Forest view miss-классифицировано
- 23. вход для scikit-learn random forest
- 24. Определение порога для оценки функций [Random Forest]
- 25. LGPL Machine Learning с Random Forest - C++
- 26. R Text Mining и Random Forest
- 27. Использование OpenCV Random Forest для регрессии
- 28. Apache Spark Random Forest slow performance
- 29. Как перекрещивать проверки моих прогнозов из Random Forest в python/sklearn?
- 30. Может ли sklearn Random Forest классификатор отрегулировать размер выборки по дереву, чтобы справиться с дисбалансом класса?