У меня есть таблица уже сгенерирована, но вы хотите сгруппировать, подсчитав TAILNO по дате. Но я могу получить общую загрузку за каждый день для всех tailno, а не для каждого tailno. Может кто-то помочь с этим, и нет никакого способа поместить столбец TAILNO в коде, а также код является:Группировка каждой строки на основе датировки и подсчета
Select CAST(FlightDate AS DATE) AS DATING, count(*) AS TOTALDOWNLOAD
from [base].[dbo].[FlightOperations]
WHERE FlightDate >= CONVERT(DATE, dateadd(dd,datediff(dd,0, GetDate()- 7), 0),111)
--- dd means day
GROUP BY CAST(FlightDate AS DATE)
стола:
DATING TAILNO
--------------------------------------
2016-11-11 024
2016-11-14 024
2016-11-14 024
2016-11-14 024
2016-11-15 024
2016-11-15 024
2016-11-16 024
2016-11-16 024
2016-11-16 024
2016-11-16 024
2016-11-16 024
2016-11-16 024
2016-11-17 024
2016-11-17 024
2016-11-17 024
2016-11-17 024
2016-11-11 030
2016-11-12 030
2016-11-12 030
2016-11-12 030
2016-11-12 030
2016-11-13 030
2016-11-13 030
2016-11-15 030
2016-11-15 030
2016-11-15 030
2016-11-15 030
2016-11-15 030
2016-11-16 030
2016-11-16 030
2016-11-16 030
2016-11-16 030
2016-11-16 030
2016-11-17 030
2016-11-17 030
2016-11-18 030
2016-11-11 057
2016-11-11 057
2016-11-11 057
2016-11-14 057
2016-11-14 057
2016-11-14 057
2016-11-15 057
2016-11-15 057
2016-11-15 057
2016-11-16 057
2016-11-16 057
2016-11-16 057
2016-11-17 057
2016-11-17 057
2016-11-17 057
2016-11-11 058
2016-11-11 058
2016-11-14 058
2016-11-14 058
2016-11-14 058
2016-11-15 058
2016-11-15 058
2016-11-17 058
2016-11-17 058
2016-11-11 125
2016-11-11 125
2016-11-11 125
2016-11-12 125
2016-11-13 125
2016-11-14 125
2016-11-14 125
2016-11-14 125
2016-11-15 125
2016-11-15 125
2016-11-15 125
2016-11-16 125
2016-11-17 125
2016-11-17 125
2016-11-14 185
2016-11-14 185
2016-11-15 185
2016-11-15 185
2016-11-15 185
2016-11-15 185
2016-11-16 185
2016-11-16 185
2016-11-16 185
2016-11-17 185
2016-11-17 185
2016-11-17 185
2016-11-17 185
2016-11-11 190
2016-11-13 190
2016-11-13 190
2016-11-13 190
2016-11-14 190
2016-11-14 190
2016-11-14 190
2016-11-14 190
2016-11-15 190
2016-11-15 190
2016-11-15 190
2016-11-16 190
2016-11-16 190
2016-11-17 190
2016-11-17 190
2016-11-17 190
2016-11-18 190
2016-11-11 216
2016-11-11 216
2016-11-14 216
2016-11-14 216
2016-11-14 216
2016-11-14 216
2016-11-15 216
2016-11-15 216
2016-11-15 216
2016-11-16 216
2016-11-17 216
2016-11-17 216
2016-11-11 237
2016-11-11 237
2016-11-11 237
2016-11-14 237
2016-11-15 237
2016-11-15 237
2016-11-15 237
2016-11-16 237
2016-11-16 237
2016-11-16 237
2016-11-17 237
2016-11-17 237
2016-11-18 237
2016-11-11 241
2016-11-11 241
2016-11-14 241
2016-11-14 241
2016-11-14 241
2016-11-15 241
2016-11-15 241
2016-11-15 241
2016-11-15 241
2016-11-15 241
2016-11-17 241
2016-11-17 241
2016-11-17 241
2016-11-17 241
2016-11-18 241
2016-11-18 241
2016-11-18 241
2016-11-11 250
2016-11-11 250
2016-11-12 250
2016-11-14 250
2016-11-14 250
2016-11-14 250
2016-11-15 250
2016-11-15 250
2016-11-15 250
2016-11-16 250
2016-11-16 250
2016-11-16 250
2016-11-16 250
2016-11-17 250
DATING TOTALDOWNLOAD TAIL NO
---------------------------------------------
2016-11-11 1 024
2016-11-14 3 024
2016-11-15 2 024
2016-11-16 6 024
2016-11-17 4 024
2016-11-11 1 030
2016-11-12 4 030
2016-11-13 2 030
2016-11-15 5 030
2016-11-16 5 030
2016-11-17 2 030
2016-11-18 1 030
Добавьте tailno к вашему выбору и группе по предложению. –