Мы имеем эту карту, мы должны использовать PHP, чтобы взять все оттенки синего ВНЕ, а также проценты. Проблема в том, что некоторые проценты имеют тот же цвет, что и границы, а в других случаях проценты идут на границу. Нам нужно использовать этот образ.
ответ
Не существует (AFAIK) очень простых путей.
Самый простой способ не дает вам хороших результатов: отдельные каналы и удалите небольшие компоненты.
Результат таков:
Как вы можете видеть, что есть несколько цифр и знаки процента остальные, потому что они связаны с ограничивающими линиями и удаление мелких деталей не работает для них.
Если вам нужна лучшая работа, вы должны сопоставить изображение с шаблоном каждого номера и после его идентификации удалить его.
Здесь вы можете увидеть результат корреляции с номером «2»:
Один неверный «2» отождествляется (см вверху слева), поэтому более сложный подход может быть необходимых для общей процедуры.
В любом случае, я думаю, что подобные манипуляции намного превосходят то, что вы можете ожидать от К-12.
HTH!
Редактировать
согласно вашему запросу, некоторые детали о первом способе.
Вы первый отделить три канала, и получить три изображения:
Вы держите третий (синий канал)
Затем вам нужно удалить мелкие компоненты. Существует много способов сделать это, возможно, самый простой из них получается из обнаружения соединения, например, в flood-fill algorithm, но вы просто измеряете компоненты, не заполняя их.
Основная (не оптимизированная) идея - перемещать каждый пиксель в изображении и подсчитывать, сколько пикселей «связано» с ним. Если число меньше порогового значения, вы просто удаляете весь набор. В большинстве библиотек обработки изображений все эти функции уже реализованы.
Первый способ, которым вы действительно выглядели, действительно хорош, можете ли вы подробнее рассказать о том, как это было сделано? – codenamepenryn
+1 для фотографий – Drew
Избавиться от затененных цветов должно быть легко.
Избавление от номеров более сложно. Я бы хотел:
- Сделать таблицу поиска данных пикселя, связанных с каждым числом и знаком%.
- При очистке области найдите номера (черные или белые) и очистите только точные шаблоны из таблицы поиска.
- Восстановите границу между областями, добавив черный цвет между различными оттенками.
Невозможно сделать это с гарантированной точностью просто потому, что цифры скрывают исходную информацию. Тем не менее, я думаю, что вышеупомянутые шаги дадут вам почти 100-процентную точность без больших усилий.
Есть ли более простые способы? Это для курса 12 класса. – codenamepenryn
Для этого изображения, если вы открываете изображение в программном обеспечении для редактирования изображений, конвертируйте режим из индекса в истинный цвет (RGB), а затем цвет уклоните изображение целиком от желтого цвета (RGB: 255,255,0), вы ведете с черно-белым изображением, состоящим из контуров и цифр. (это также то, что синий канал выглядит как BTW)
Так что либо выбросьте красный и зеленый каналы, либо реализуйте алгоритм цветного уклонения.
Другой альтернативой является образцом каждый пиксель, а множество R & компоненты, которые пикселя G к значению B
редактирования: на самом деле, я забыл о белых чисел. чтобы получить их, наводнение fille наружного белого с rgb (0,0255), инвертировать все изображение, а цвет уклонения с (255,255,0), красный или зеленый канал теперь является недостающим числом. Наложите их поверх обработанного изображения с предыдущих шагов выше.
- 1. Очистка карты
- 2. последовательности Карты пикселей от их цвета
- 3. Очистка входной карты JSplitPane
- 4. Очистка HTML от textarea
- 5. Очистка карты с помощью geom_tile
- 6. очистка kml от google maps
- 7. Очистка карты со значением указателя в Go
- 8. Диапазон от пикселей
- 9. Очистка файлов от оболочки
- 10. Очистка QByteArray от \ 0
- 11. Очистка данных от href
- 12. Очистка информации от hoverbox
- 13. Очистка кеша от браузера
- 14. Очистка htaccess от инфекций
- 15. Очистка кода замены карты эликсира/феникса
- 16. LeafletJS - Очистка карты перед следующим использованием
- 17. OpenCV избавиться от изолированных пикселей
- 18. Получение температуры от данных пикселей
- 19. Очистка строк от текстового поля
- 20. очистка холста от перегрузки изображения?
- 21. Очистка ячеек от используемого диапазона
- 22. очистка данных от нокаута наблюдаемого
- 23. Очистка сообщения от пользовательского исключения
- 24. Очистка формы от удаленного модального
- 25. Очистка строки от самого простого
- 26. CSS «выборочная» очистка от поплавков
- 27. Очистка Google Analytics от Scrapy
- 28. Очистка изображения только от черного
- 29. Очистка консоли от команды Laravel
- 30. Получить ключ от карты карты
Существует ли конкретная причина, по которой вам необходимо сделать это программно? Вы можете выполнить это в gimp или Photoshop, как через 5 минут. –
Да, мы должны использовать PHP для этого. – codenamepenryn
Согласен с @Spencer Hakim. Использование PHP займет больше времени и приведет к худшим результатам, чем открытие любого графического редактора и работа с ним. Если вы говорите об этом изображении, и это только, конечно. –