Как было отмечено в комментариях, вам необходимо PIVOT данные. Вот один из способов использования динамической кросс-таблицы.
Прочитайте эту статью Джеффа Moden для справки: http://www.sqlservercentral.com/articles/Crosstab/65048
CREATE TABLE temp(
ID INT,
[Date] DATE,
Value INT
)
INSERT INTO temp VALUES
(11111, '2014-12-31', 45),
(22222, '2014-12-31', 435),
(33333, '2014-12-31', 11),
(11111, '2014-12-30', 5),
(22222, '2014-12-30', 2245),
(33333, '2014-12-30', 86),
(11111, '2014-12-29', 43),
(22222, '2014-12-29', 4678),
(33333, '2014-12-29', 2494);
DECLARE @sql1 VARCHAR(2000) = ''
DECLARE @sql2 VARCHAR(2000) = ''
DECLARE @sql3 VARCHAR(2000) = ''
SELECT @sql1 =
'SELECT
ID
'
SELECT @sql2 = @sql2 +
' ,MIN(CASE WHEN [Date] = CAST(''' + CONVERT(VARCHAR(10), [Date], 120) + ''' AS Date) THEN Value END) AS ['
+ CONVERT(VARCHAR(10), [Date], 120) + ']'+ CHAR(10)
FROM(
SELECT DISTINCT [Date] FROM temp
)t
ORDER BY [Date] DESC
SELECT @sql3 =
'FROM temp
GROUP BY ID
ORDER BY ID'
PRINT (@sql1 + @sql2 + @sql3)
EXEC (@sql1 + @sql2 + @sql3)
DROP TABLE temp
EDIT: Если вы хотите использовать фиксированное имя, вы хотите, чтобы назначить номер для каждого Date
. Это можно сделать, используя ROW_NUMBER()
:
SELECT @sql2 = @sql2 +
' ,MIN(CASE WHEN [Date] = CAST(''' + CONVERT(VARCHAR(10), [Date], 120) + ''' AS Date) THEN Value END) AS [Date' + CONVERT(VARCHAR, rn) + ']'+ CHAR(10)
FROM(
SELECT
[Date],
rn = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [Date])
FROM (
SELECT DISTINCT [Date]FROM temp
)x
)t
ORDER BY [Date] DESC
Сколько у вас разных дат? – agim
Поиск «примеров PIVOT» или «динамических примеров PIVOT» должен быстро доставить вас туда. Также нажмите кнопку '{}' после выделения данных образца или кода, чтобы отформатировать его как код в своем вопросе. –
У вас здесь две проблемы. Вы пытаетесь сделать динамическую перекрестную вкладку или точку поворота. Кроме того, вы затем пытаетесь динамически использовать значения из одного столбца в качестве имен столбцов для динамически повернутых данных. Такого рода вещи намного проще в лицевой части. Это трудно и часто очень медленно в sql. –