Мой босс открыл новый журнал, в котором упоминалось хранилище данных. Таким образом, я ищу хороший учебник или книгу по хранилищу данных. Я также буду принимать рекомендации о том, как остановить чтение моего босса.Учебник Datawarehouse
ответ
Есть два основных авторы на хранилище данных:
- Bill Inmon - кто в основном пишет о крупных хранилищах данных предприятия
- Ральф Кимбалл - который в основном пишет о небольших ведомственных хранилищ данных
Это хорошая идея, чтобы ознакомиться с идеями обоих.
Хранилище данных - это зрелая и сложная область, в которой вы вряд ли будете очень успешны, если у вас нет большого опыта в ней или нет очень простого проекта. Это может и должно мешать большинству людей просто вскакивать в эти проекты. С другой стороны, мы сейчас находимся в точке ИТ, в которой интеграционные и аналитические функции хранилища данных становятся все более востребованными пользователями и клиентами. Поэтому, вероятно, неплохо провести оценку того, что он предлагает.
Попробуйте взглянуть на вещи от Bill Inmon, не откладывайте на некоторые из его книг/статей, которые составляют более 10 лет, основы Datawarehousing в то время не изменяются.
Что касается остановки вашего босса от чтения, как насчет нового набора карандашей?
Он просто ест их, я знаю, он говорит, что они не плохие для вас, но я не знаю ... – stimms
Вот как вы его остановить:
Упоминание расходы и риски хранилищ данных:
- Теперь ваши конкуренты имеют одну цель для промышленного шпионажа!
- Вам нужна куча дорогостоящих серверов ($$$) и многоуровневая система хранения с избыточностью в случае сбоя (больше $$$)
- Наем: вам нужно нанять персонал для управления и обслуживания склада. Много их, наверное. Деньги, которые могут быть лучше потрачены на ваш основной бизнес.
- Склад может не позволить вам делать какие-либо аналитики, которые вы не могли сделать раньше (хотя и медленнее). Это стоит того, если ваша производственная система уже увязла с отчетами и аналитикой.
ха-ха, время для Кимбола против Инмон пламени :-)
Я настоятельно рекомендую прочитать «библия» практических хранилищ данных:
- 1. Datawarehouse и OLAP, ROLAP
- 2. Автоматизация тестирования DataWarehouse
- 3. Datawarehouse in Hive
- 4. Обработка нулей в Datawarehouse
- 5. Datawarehouse - Как связать габариты
- 6. Azure Sql DataWareHouse API
- 7. Datawarehouse Fact table question
- 8. Временные размеры datawarehouse
- 9. DataWarehouse - Что такое хорошее определение?
- 10. Управление журналом транзакций для datawarehouse
- 11. Загрузка денормализованных данных в Datawarehouse
- 12. Azure SQL Datawarehouse JDBC Connectivity
- 13. Коэффициент заполнения Datawarehouse - SQL Server
- 14. Обработка больших данных в Datawarehouse
- 15. Создание задания расписания SQL Datawarehouse
- 16. Datawarehouse Количество записей временная шкала
- 17. Моделирование Datawarehouse: изменить таблицу или таблицу фактов?
- 18. Синтаксис SELECT INTO для Snowflake Datawarehouse
- 19. DataWareHouse RedShift по сравнению с другими RDBM
- 20. Рекомендуется включить измерение аудита в проект datawarehouse?
- 21. PL/SQL Date_Dimension Население данных - DataWarehouse
- 22. Загрузка куба из DataWarehouse с использованием SQL
- 23. Две альтернативные иерархии SQL BI Datawarehouse
- 24. datawarehouse design для разных типов отчетов
- 25. какой дизайн следует использовать для создания Datawarehouse
- 26. Учебник MSHTML
- 27. учебник eventKit
- 28. Учебник Django
- 29. Учебник SubSonic?
- 30. учебник dynamodb
Вы хотя бы попробовали поиск Google, прежде чем отправлять его здесь? –
+1 из-за того, как жаль, что я чувствую к вам :-( –
@ Jim, но поиск «howto stop boss reading», вероятно, ничего бы не нашел. – pavium