Как сделать алгоритм MFCC?

Question

Я хочу сделать Mel-Frequency Cepstrum Algorithm, но есть некоторые вещи, которые я не понимаю.

После завершения FTT нам необходимо «Сопоставить мощности спектра, полученного выше, на шкале меланжа, используя треугольные перекрывающиеся окна».

Я знаю, как рассчитать треугольники, и я также знаю, как перейти к меловой шкале. Я просто не знаю, что с ними делать.

Если треугольники определены, как я могу отобразить мощность спектра, полученного выше, на шкалу меля?

Это примерно так: Суммируйте частоты внутри треугольника, а затем передайте его в шкалу мела? или Суммируйте частоты внутри треугольника в соответствии с весовым значением (определяемым высотой треугольника в этой точке), а затем передайте его в шкалу мела? или Передайте все частоты внутри треугольника на шкалу меля в соответствии со значением weith? Другое дело?

Может

кто разъясняет это мне

Answer 1

Я думаю, что этот шаг процесса является немного странным и не делает полный смысл (для меня во всяком случае). Центр полос фильтра равномерно распределен вдоль мельной шкалы, но являются треугольниками в линейном масштабе, то есть точно так же, как на рисунке here.

Затем вычислить взвешенную сумму, используя этот треугольник вдоль линейной оси x. (На этом предыдущем шаге я думаю, что некоторые подходы нормализуются по области фильтра-треугольника, а некоторые нет, и я честно не уверен в конечных последствиях здесь, хотя я подозреваю, что это может не означать многого, кроме как изменить окончательная интерпретация, которая все равно является относительным сравнением. Один поддерживает полную энергию, а другой дает одинаково взвешенные вклады на группу.) Затем возьмите журнал этого (который преобразует общий коэффициент объема в смещение).

Редактировать: Подробнее о применении фильтров ... Каждый треугольник представляет собой отдельный фильтр, создающий отдельную взвешенную сумму. Если в вашем банке фильтров есть двадцать фильтров, для расчета будет двадцать треугольников и двадцать взвешенных сумм. Чтобы применить каждый фильтр, для каждого значения по оси x нужно указать значение фильтра в этом местоположении x по значению функции в этом местоположении x и добавить его к сумме для этого конкретного фильтра. Большинство значений оси x имеют два фильтра, которые присутствуют там, поэтому при каждом размещении x делает вклад в два фильтра.