tensorflow умножать два тензоры

Question

Я пытаюсь перемножить два тензоры вместе, что оба имеют одинаковую форму:

weights = tf.Variable(tf.random_normal([200], stddev=0.35), 
         name="weights") 
weights2 = tf.Variable(tf.random_normal([200], stddev=0.35), 
         name="weights2") 


greg = tf.matmul(weights,weights2) 


sess=tf.Session() 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
sess.close() 

Пытается это jupyter ноутбука, я получаю эту ошибку:

«Shapes (200,) и (?,?) должны быть равны »

Что мне не хватает?

Answer 1

Как NPE упоминает в their comment, то tf.matmul() цит ожидает обоих своих входов двумерные тензоры, но ваши аргументы weights и weights2 одномерные тензоры.

Если вы хотите, чтобы вычислить скалярное произведение этих двух тензоров, вы должны изменить их, чтобы быть 200 на 1 и 1 на 200 матриц, используя (например) tf.reshape() следующим образом:

greg = tf.matmul(tf.reshape(weights, [1, 200]), tf.reshape(weights2, [200, 1]))