Если X является поли-временем, приводимым к Y, мы ничего не можем сказать о X, даже если Y является NP-жестким, поэтому должны существовать некоторые разрешимые проблемы polytime, которые могут быть сведены к некоторым NP-трудным задачам. Может ли кто-нибудь привести некоторые примеры этого?Возможно ли сокращение от P до NP?
0
A
ответ
0
Пустой язык является единственным языком, который много-один сводится к пустопорожней,
и полный язык является единственным языком, который много-один сводится к полноценному языку.
Для всех других языков языков Y есть элемент Y и существует элемент дополнения Y.
Для всех полиномиальных по решаемые задачи X, для всех непустых без полных языков Y,
для всех элементов у из Y, для всех элементов г комплемента Y, в
solve the input
if the answer is yes:
output y
else:
output z
является поли-временное сокращение от X до Y.
Смежные вопросы
- 1. сокращение до np hard
- 2. NP-Полное сокращение
- 3. Если P = NP, то почему P = NP = NP-Complete?
- 4. NP-Полное сокращение (теоретически)
- 5. Модификация переписывания? возможно ли сокращение до субдомена?
- 6. P NP и NP полная очистка?
- 7. Почему P ⊆ co-NP?
- 8. P! = NP question
- 9. Полиномиальное сокращение времени от NP Выполнено с учетом других проблем
- 10. Если P = NP, то как мы можем сказать P = NP = NP-complete?
- 11. P = NP: Каковы наиболее перспективные методы?
- 12. Факториально-временные алгоритмы и P/NP
- 13. Не детерминированный полином (NP) против полинома (P)?
- 14. Некоторые разъяснения относительно P-NP ness
- 15. Возможно изменение или сокращение диаграммы p: при изменении размера страницы?
- 16. Все ли языки принадлежат либо P, либо NP?
- 17. Доказательство того, что P <= NP
- 18. Степень сложности задач P, NP, EXP?
- 19. Сокращение от ATM до ATM-co
- 20. Может ли экспоненциальная нижняя граница на NP-полном языке доказать, что P не равна NP?
- 21. Есть ли сокращение от Object.keys.map
- 22. Является ли это NP-Complete?
- 23. Линейное сокращение времени в языках класса P, последствия сложности
- 24. Я нашел в Интернете полиномиальный алгоритм времени для раскраски графа, возможно, доказав, что P = NP
- 25. , если P! = NP, тем больше проблем P, чем не-P, или наоборот?
- 26. Сокращение до двухпартийного соответствия
- 27. Сокращение div до размера содержимого
- 28. Возможно ли найти вероятность решения NP-полных проблем?
- 29. Удаление нескольких строк от 1 до p
- 30. Почему термин «сокращение» используется в контексте сложности NP?