Примените конкретную модель аримы к другому временному ряду в R

Question

Я создал модель аримы с R на основе временных рядов x.

mod1 <- auto.arima(x) 

Теперь я хочу, чтобы увидеть, насколько хорошо эта конкретная модель подходит второй раз серии у (возможно, получить R в квадрате или р-значение). Кажется, я не могу найти, какая именно команда. Я не думаю, что это «прогноз», может быть, просто арима с разными параметрами (например, передача mod1?).

Спасибо за помощь!

update--

Одна вещь, которую я попытался следующий:

refit <- Arima(y, model=mod1) 

Это теперь дает мне (на примере игрушек):

ARIMA(0,0,0) with non-zero mean 

Coefficients: 
     intercept 
       4 
s.e.   0 

sigma^2 estimated as 2.4: log likelihood=-9.28 
AIC=20.57 AICc=21.9 BIC=20.18 

Я немного запутался о том, как интерпретировать эти результаты. Существует ли p-значение, показывающее, насколько хорошо серия y соответствует модели серии x или аналогичного значения?

Answer 1

Вы можете использовать:

refit <- Arima(y, model=mod1) 
accuracy(refit) 

Это возвращает кучу таких мер, как МАПО и MASE анализировать, насколько хорошо одна модель может быть использована для прогнозирования других данных.