Я строю основную торговую стратегию с несколькими индикаторами. Моя проблема в том, что я хочу, чтобы она работала на нескольких акциях без указания каждого отдельного капитала, который я хочу проверить.R - Quantstart: стратегия тестирования на нескольких акциях
В настоящее время я нахожусь в состоянии использовать вектор, чтобы получить несколько символов сразу, например, как показано ниже
# Get Shares from Yahoo Finance
Stocks<- ASX_200_Companies_Copy$Code
getSymbols(Stocks, from = from, to = to, src = "yahoo", adjust = TRUE)
Я могу легко генерировать вектор со списком фондовых кодов в документе Excel. Таким образом, это создало бы для меня 200 отдельных символов. После того, как я генерировать все мои показатели, я бы создать стратегию тестирования, как показано ниже на отдельный актив
# Test the strategy
test_Master <- applyIndicators(strategy.st.Master, mktdata = OHLC(BHP.AX))
Master_Strategy <- applySignals(strategy = strategy.st.Master, mktdata = test_Master)
В этом случае я бы только быть в состоянии проверить свою стратегию одного актива в то время, что, если я хочу найти тенденции в больших наборах данных не будут эффективными.
Определение запасов в качестве аргумента для OHLC производит следующую ошибку
test_Master <- applyIndicators(strategy.st.Master, mktdata = OHLC(Stocks))
Error in Cl(mktdata) : subscript out of bounds: no column name containing "Close"
Я думал, что просто cbind несколько отдельных акций, которые генерируют. Однако это тоже не работает.
Stocks <- cbind(BHP.AX, CBA.AX)
test_Master <- applyIndicators(strategy.st.Master, mktdata = OHLC(Stocks))
Error in runSum(x, n) : ncol(x) > 1. runSum only supports univariate 'x'
И даже если я действительно успешно cbind каждый символ, я представить себе стратегию тестирование индикаторов на OHLC для каждого из символов в векторе запасов.
Есть ли какой-либо момент для проверки стратегии квантстрата по нескольким активам за один раз?
Любые мысли/обратная связь будут оценены.
Добро пожаловать в Stackoverflow !. Я настоятельно рекомендую работать с средами, их структура облегчает манипулирование и применение различных функций/стратегий. См. Это для [примера] (http://stackoverflow.com/questions/40119177/pairwise-correlation-r-code/) – OdeToMyFiddle
Если вы решили эту проблему, вы можете добавить ответ. Это поможет другим, имеющим такую же проблему. – Tushar