SQL непрерывных значений столбцов из данных для просмотра сводной таблицы

Question

У меня есть данные в таблице в этой структуре:

Region | Date  | Value 

A  | 01/01/2014 | 100 

A  | 01/20/2014 |  50 

A  | 01/02/2014 | 200 

A  | 01/05/2014 | 300 

B  | 01/01/2014 | 50 

B  | 02/15/2014 | 70 

B  | 02/25/2014 | 50 

C  | 05/02/2014 | 70 

Я пытаюсь создать представление поворота, как это с помощью запросов T-SQL:

Region | Jan-2014 | Feb-2014 | Mar-014 | Apr-2014 | May-2014 | -> thru desired month-year 

A  | 150 | 200 | 0  |  0 | 300 | 

B  |  50 | 120 | 0  |  0 |  0 | 

C  |  0 |  0 | 0  |  0 |  70 | 

Пожалуйста, обратите внимание, что несколько значений в том же месяце для данного региона необходимо агрегировать месяцы, которые не имеют никаких записей все равно должны отображаться в виде столбцов с нулевыми значениями (Ex: март и апрель)

Я устал, используя варианты поворота, с прокруткой вверх и т. Д., Но, похоже, не получается, чтобы это работало . Любая помощь очень ценится.

Спасибо.

Answer 1

Причина, по которой у вас нет результатов за эти месяцы, заключается в том, что вам не хватает дат, которые вы поворачиваете в столбцы.

Есть несколько способов, которыми вы можете это сделать. Вы можете жестко код все значения даты в IN части вашего запроса так появятся столбцы:

select Region, 
    isnull([Jan-2014], 0) [Jan-2014], isnull([Feb-2014], 0) [Feb-2014], 
    isnull([Mar-2014], 0) [Mar-2014], isnull([Apr-2014], 0) [Apr-2014], 
    isnull([May-2014], 0) [May-2014], isnull([Jun-2014], 0) [Jun-2014], 
    isnull([Jul-2014], 0) [Jul-2014], isnull([Aug-2014], 0) [Aug-2014], 
    isnull([Sep-2014], 0) [Sep-2014], isnull([Oct-2014], 0) [Oct-2014], 
    isnull([Nov-2014], 0) [Nov-2014], isnull([Dec-2014], 0) [Dec-2014] 
from 
(
    select left(datename(month, t.date), 3) +'-' 
      + cast(year(t.date) as char(4)) monthYear, 
    t.region, 
    t.value 
    from yt t 
) src 
pivot 
(
    sum(value) 
    for monthYear in ([Jan-2014], [Feb-2014], [Mar-2014], [Apr-2014], 
        [May-2014], [Jun-2014], [Jul-2014], [Aug-2014], 
        [Sep-2014], [Oct-2014], [Nov-2014], [Dec-2014]) 
) piv; 

См SQL Fiddle with Demo.

Другой способ сделать это - создать таблицу дат, которую вы можете использовать в своем запросе. После создания вы можете использовать LEFT JOIN для своей таблицы, чтобы вернуть все даты, которые вы хотите отобразить. Вы можете создать рекурсивный запрос для создания этого списка в вашем запросе PIVOT или заполнить таблицу списком дат. Рекурсивный запрос будет похож на этот:

;with dates (startDate, endDate) as 
(
    select min(date), cast('2014-12-31' as date) 
    from yt 
    union all 
    select dateadd(m, 1, startDate), enddate 
    from dates 
    where month(startDate) + 1 <= month(enddate) 
) 
select startDate 
from dates; 

См. SQL Fiddle with Demo. Если вы присоединиться к этому вашему PIVOT, то запрос будет:

select * 
from 
(
    select left(datename(month, d.startdate), 3) +'-' 
      + cast(year(d.startdate) as char(4)) monthYear, 
    t.region, 
    t.value 
    from dates d 
    left join yt t 
    on month(d.startdate) = month(t.date) 
    and year(d.startdate) = year(t.date) 
) src 
pivot 
(
    sum(value) 
    for monthYear in ([Jan-2014], [Feb-2014], [Mar-2014], [Apr-2014], 
        [May-2014], [Jun-2014], [Jul-2014], [Aug-2014], 
        [Sep-2014], [Oct-2014], [Nov-2014], [Dec-2014]) 
) piv 
where region is not null; 

См SQL Fiddle with Demo. Вы можете использовать это как часть своего запроса PIVOT, но вам все равно придется вручную указывать все даты в предложении IN для PIVOT.

Я предполагаю, что вы хотите использовать динамическую SQL-версию этого запроса, чтобы даты изменились в зависимости от ваших потребностей. Динамическая версия будет:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), 
    @colsNull AS NVARCHAR(MAX), 
    @query AS NVARCHAR(MAX), 
    @startdate datetime = '2014-01-01', 
    @enddate datetime = '2014-12-01' 

;with dates (startDate, endDate) as 
(
    select @startdate, @enddate 
    from yt 
    union all 
    select dateadd(m, 1, startDate), enddate 
    from dates 
    where dateadd(m, 1, startDate) <= enddate 
) 
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(left(datename(month, d.startdate), 3) +'-' 
                 + cast(year(d.startdate) as char(4))) 
        from dates d 
        -- where startdate >= '2014-01-01' and startdate <= '2014-06-01' 
        group by d.startdate 
        order by d.startdate 
      FOR XML PATH(''), TYPE 
      ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
     ,1,1,''), 
    @colsNull = STUFF((SELECT ', isnull(' + QUOTENAME(left(datename(month, d.startdate), 3) +'-' 
                 + cast(year(d.startdate) as char(4)))+', 0) as '+QUOTENAME(left(datename(month, d.startdate), 3) +'-' 
                 + cast(year(d.startdate) as char(4))) 
        from dates d 
        -- where startdate >= '2014-01-01' and startdate <= '2014-06-01' 
        group by d.startdate 
        order by d.startdate 
      FOR XML PATH(''), TYPE 
      ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
     ,1,1,'') 
from dates 

set @query = 'SELECT region, ' + @colsNull + ' from 
      (
        select left(datename(month, t.date), 3) +''-'' 
          + cast(year(t.date) as char(4)) monthYear, 
        t.region, 
        t.value 
        from yt t 
      ) x 
      pivot 
      (
       sum(value) 
       for monthyear in (' + @cols + ') 
      ) p ' 

execute(@query); 

См. SQL Fiddle with Demo. Эта версия использует рекурсивный CTE для генерации списка дат, которые будут использоваться в динамической строке sql. Несмотря на то, что ваша таблица данных может отсутствовать в течение отображаемых месяцев, у вас все равно будет новый столбец.

Это дает результат:

| REGION | JAN-2014 | FEB-2014 | MAR-2014 | APR-2014 | MAY-2014 | JUN-2014 | JUL-2014 | AUG-2014 | SEP-2014 | OCT-2014 | NOV-2014 | DEC-2014 | 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
|  A |  650 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 | 
|  B |  50 |  120 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 | 
|  C |  0 |  0 |  0 |  0 |  70 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |  0 |