2014-01-30 3 views
4

У меня есть numpy.ndarrayпреобразовать Numpy массив строк в массив Int

a = [['-0.99' '' '0.56' ..., '0.56' '-2.02' '-0.96']] 

как преобразовать его в целое?

выход:

a = [[-0.99 0.0 0.56 ..., 0.56 -2.02 -0.96]] 

Я хочу 0.0 вместо пустой ''

+1

попробовать 'a.astye (флоат)'. Имейте в виду, что a должно быть массивом numpy. – Christian

+0

он говорит, что атрибут AttributeError: 'numpy.ndarray' не имеет атрибута 'astye' – veena

+1

Это 'astype', и это то, что вы ищете – Vincent

ответ

1

Это чистый раствор питона и он производит list.

С помощью простых операций python вы можете сопоставить внутренний список с поплавком. Это преобразует все строковые элементы в float и назначит его нулевым индексированным элементом вашего списка.

a = [['-0.99' , '0.56' , '0.56' , '0.56', '-2.02' , '-0.96']] 

a[0] = map(float, a[0]) 

print a 
[[-0.99, 0.56, 0.56, 0.56, -2.02, -0.96]] 

Update: Попробуйте следующее

a = [['-0.99' , '0.56' , '0.56' , '0.56', '-2.02' , '-0.96', '', 'nan']] 
for _position, _value in enumerate(a[0]): 
    try: 
     _new_value = float(_value) 
    except ValueError: 
     _new_value = 0.0 
    a[0][_position] = _new_value 

[[-0.99, 0.56, 0.56, 0.56, -2.02, -0.96, 0.0, nan]] 

Он перечисляет объекты в списке и попытаться разобрать их float, если это не удается, то замените его 0.0

+0

что делать, если у него пустая строка. проверьте обновленный вопрос – sam

+0

Хорошо, я обновляю свой ответ и делаю его обработанным всем в вашем списке. Если он не может разобрать, он будет заменен на '0.0' – FallenAngel

+0

Он также сохраняет значения« nan ». – FallenAngel

6
import numpy as np 

a = np.array([['-0.99', '', '0.56', '0.56', '-2.02', '-0.96']]) 
a[a == ''] = 0.0 
a = a.astype(np.float) 

Результат:

[[-0.99 0. 0.56 0.56 -2.02 -0.96]] 

Ваши значения - это поплавки, а не целые числа. Неясно, нужен ли вам список списков или массив numpy в качестве конечного результата. Вы можете легко получить список списков, как это:

a = a.tolist() 

Результат:

[[-0.99, 0.0, 0.56, 0.56, -2.02, -0.96]] 
Смежные вопросы