Идентификация изображения «Сценарий игры» с глубоким обучением

Question

Я знаю, что это может быть слишком вопрос в совете ... У меня много googled, и найти APIs для общего распознавания объектов, но результат неточен для «Игровых ролей» в игровом сценарии ".

Интересно, есть ли какой-либо проект с открытым исходным кодом, или коммерции API или процедуры, чтобы сделать: одна картина

1. судить ли игра Картина?
2. Судья, из какой игры он исходит, если бы я мог дать некоторые данные по обучению (помеченные игровые картинки с названием игры)?
3. определить, какую роль в игре (может быть, тип, как будто это автомобиль, но не нужно говорить, что это BMW, но автомобиль гораздо лучше распознается) у него есть?

Поскольку я новичок в этом поле, любые предложения приветствуются, я думаю, это связано с глубоким обучением, я знаю Tensorflow/Theano/Torch, но я никогда раньше не использовал их в поле изображения.

Answer 1

Действительно, вы можете использовать глубокое обучение для этого.

Вы можете создать свою собственную модель и подготовить ее для задач, которые вы хотите, или использовать существующую модель. Например, для классификации изображений вы можете обучить начальную модель из Google или модели VGG-16.

Я предлагаю вам использовать Keras, я нахожу его проще в использовании, чем Tensorflow.

Answer 2

Если вы можете получить учебные изображения для каждой игры, вы можете использовать тензор для поэтов для классификации.

В Tensorflow для поэтов у них есть возможность создавать свои собственные классы и обучать начальную сеть тем классам, которые вы создали, используя свои собственные образцы обучения.