Как получить данные Excel в массиве с помощью python

Question

В лаборатории, в которой я работаю, мы обрабатываем множество данных, созданных 96-ритонным планшетным ридером. Я пытаюсь ускорить процесс, написав скрипт, который будет вычислять процентную цитотоксичность от светопоглощения (легкая часть:]) и выводить гистограмму с использованием matplotlib.

Проблема заключается в том, что считывающее устройство для планшета выводит данные в файл .xls. Я понимаю, что некоторые модули, такие как pandas, имеют функцию read_excel, можете ли вы объяснить, как мне следует читать файл excel и помещать его в фреймворк?

Благодаря

образец данных из 24-луночного планшета (для простоты):

0.0868 0.0910 0.0912 0.0929 0.1082 0.1350 
0.0466 0.0499 0.0367 0.0445 0.0480 0.0615 
0.6998 0.8476 0.9605 0.0429 1.1092 0.0644 
0.0970 0.0931 0.1090 0.1002 0.1265 0.1455 

Answer 1

Эта задача очень проста в панд в эти дни.

import pandas

df = pandas.read_excel('file_name_here.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Answer 2

Я не совсем уверен, что вы имеете в виду, когда вы говорите, массив, но если вы имеете в виду в матрицу, возможно, вы ищете:

import pandas as pd 
df = pd.read_excel([path here]) 
df.as_matrix() 

Это возвращает тип numpy.ndarray.

Answer 3

Существует замечательный пакет xlrd с примером быстрого запуска here. Вы можете просто найти его, чтобы найти фрагменты кода. Я никогда не использовал функцию pandaread_excel, но xlrd покрывает все мои потребности и может предложить еще больше, я считаю.

Answer 4

Вы также можете попробовать его с my wrapper library, который использует xlrd, а также:

import pyexcel as pe  # pip install pyexcel 
import pyexcel.ext.xls # pip install pyexcel-xls 
your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done