Как построить время по оси Y в формате «% H:% M» в matplotlib?

Question

Мне хотелось бы построить время из серии datetime64, где ось Y отформатирована как «% H:% M, показывая только 00:00, 01:00, 02:00 и т. Д.

это это то, что выглядит сюжет без настройки форматирования оси y.

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import DateFormatter 
from matplotlib.dates import HourLocator 

df = pd.DataFrame(data=dict(a=pd.date_range('1/1/2011',periods=1440000,freq='1min'))) 
df = df.iloc[np.arange(0,1440*100,1440)+np.random.randint(1,300,100)] 

plt.plot(df.index,df['a'].dt.time) 
plt.show() 

После прочтения вокруг на тему на SO, я попытался следующий, но без успеха.

ax = plt.subplot() 
ax.yaxis.set_major_locator(HourLocator()) 
ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M')) 
plt.plot(df.index,df['a'].dt.time) 
plt.show() 

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date. This usually occurs because you have not informed the axis that it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date() 

Может ли кто-нибудь мне посоветовать?

Answer 1

Для того, чтобы работать, вы должны пройти datetime объекты (и я имею в виду, а не datetimedatetime64). Вы можете конвертировать все временные метки в ту же дату, а затем использовать .tolist(), чтобы получить фактические datetime объектов.

y = df['a'].apply(lambda x: x.replace(year=1967, month=6, day=25)).tolist() 
ax = plt.subplot() 
ax.plot(df.index, y) 
ax.yaxis.set_major_locator(HourLocator()) 
ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M')) 

Answer 2

Вы можете попробовать две вещи: 1) он должен быть ax.xaxis .... не ax.yaxis .... 2) Используйте set_major_locator() вместо set_major_formatter() для локатора. Пример показан ниже.

min = 15 
ax.xaxis.set_major_locator(MinuteLocator(byminute=range(0,60,min))) 
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))