Я использую панель инструментов Matlab с открытым исходным кодом для интерфейса BCI (компьютерный интерфейс мозга). Я хочу отправить данные визуализации мозга в Tensorflow для классификации и вернуть результаты Matlab. Есть ли способ передать структуры данных из Matlab в Tensorflow и вернуть результаты в Matlab?Подключение Matlab к Tensorflow
До сих пор лучший способ я нашел, чтобы запустить свой модуль питона в MATLAB через настоящее встроенный механизм MatLab для подключения к питона:
Я написал мой питон скрипт в .py файл и там я импортировал тензорный поток и использовал его в разных функциях. Вы можете вернуть результаты в MATLAB по телефону
results = py.myModule.myFunction(arg1,arg2,...,argN)
Более подробные инструкции для вызова определенных пользователем модулей питона в MATLAB можно найти в следующей ссылке:
http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/call-user-defined-custom-module.html
У меня возникают ошибки при импорте shadoworflow с использованием этого подхода: Не удается найти libcudnn. Тем не менее, 'import tensorflow' отлично работает с консолью python. Это то, что вы помните? – KendallV
Java API в Tensorflow бы (здесь есть запрос функции ATM) –