Как получить доступ к столбцам с одинаковыми именами всех фреймов данных в списке?

Question

Как было предложено где-то в Stackoverflow, чтобы хранить несколько ячеек данных, я помещаю их в список. Теперь, как я могу получить доступ к определенным столбцам - всем с тем же именем - всех данных в этом списке (чтобы найти максимум)?

list[1:25]["colname"] 

NULL дает и

list[[1:25]]["colname"] 

дает "Error in list[[1:25]] : recursive indexing failed at level 3",

хотя я могу получить один столбец с

list[[1]]["colname"] 

Я также попытался c(), но не работает.

Я пробовал несколько поисков, но не нашел ничего подходящего. Я не программист, просто нужен для исследования. Я изучаю R (с Rstudio) «на лету» (я прочитал несколько уроков), поэтому может быть, что я просто не знаю правильных слов для поиска.

Answer 1

Если х ваш список и Sepal.Length это столбец, который вы хотите взять максимум по всем наборам данных в списке:

x <- rep(list(iris),25) 


max(unlist(lapply(x,function(df) max(df$Sepal.Length)))) 

Если вы хотите, максимальное значение для каждого набора данных в в списке:

lapply(x,function(df) max(df$Sepal.Length)) 

Answer 2

Вот один из возможных способов использования sapply, а также [[.

data <- list(data.frame(a = 1:3, b = 4:6), 
      data.frame(a = 10:15, b = 40:45)) 

sapply(data, "[[", "b") 
[[1]] 
[1] 4 5 6 

[[2]] 
[1] 40 41 42 43 44 45 

Answer 3

Одна из функций семьи apply будет делать трюк. Использование анонимной функции в этом случае работать на каждом data.frame в списке, чтобы найти значение первого столбца max ...

# Make some reproducible data 
set.seed(1) 
ll <- replicate(3 , as.data.frame(matrix(sample(9) , 3)) , simplify = FALSE) 
#[[1]] 
# V1 V2 V3 
#1 1 4 3 
#2 9 8 5 
#3 7 2 6 

#[[2]] 
# V1 V2 V3 
#1 4 8 5 
#2 7 2 3 
#3 6 9 1 

#[[3]] 
# V1 V2 V3 
#1 6 4 2 
#2 3 9 5 
#3 1 7 8 

# Get max value of each of the first columns - could use a quoted column name here 
lapply(ll , function(x) max(x[ , 1 ])) 
#[[1]] 
#[1] 9 

#[[2]] 
#[1] 7 

#[[3]] 
#[1] 6