Python Pillow: Сделать градиент для прозрачности

Question

У меня есть код, который добавляет градиент на изображение.

def st(path, gradient_magnitude=2.): 
    im = Image.open(path) 
    if im.mode != 'RGBA': 
     im = im.convert('RGBA') 
    width, height = im.size 
    gradient = Image.new('L', (width, 1), color=0xFF) 
    for x in range(width): 
     gradient.putpixel((x, 0), int(255 * (1 - gradient_magnitude * float(x)/width))) 
    alpha = gradient.resize(im.size) 
    black_im = Image.new('RGBA', (width, height), color=0x000000) 
    black_im.putalpha(alpha) 
    gradient_im = Image.alpha_composite(im, black_im) 
    gradient_im.save('out.jpg', 'JPEG') 

После запуска я получаю это изображение

Как я могу сделать градиент больше прозрачности?

Answer 1

Попробуйте это. Начальные значения непрозрачности 0,9 или 0,95 должны дать вам то, что вы хотите. Я также немного изменил код, потому что раньше был беспорядок. Тот, кто написал previous version, должен быть уволен и держаться подальше от компьютера. ;-)

from PIL import Image 

def apply_black_gradient(path_in, path_out='out.png', 
         gradient=1., initial_opacity=1.): 
    """ 
    Applies a black gradient to the image, going from left to right. 

    Arguments: 
    --------- 
     path_in: string 
      path to image to apply gradient to 
     path_out: string (default 'out.png') 
      path to save result to 
     gradient: float (default 1.) 
      gradient of the gradient; should be non-negative; 
      if gradient = 0., the image is black; 
      if gradient = 1., the gradient smoothly varies over the full width; 
      if gradient > 1., the gradient terminates before the end of the width; 
     initial_opacity: float (default 1.) 
      scales the initial opacity of the gradient (i.e. on the far left of the image); 
      should be between 0. and 1.; values between 0.9-1. give good results 
    """ 

    # get image to operate on 
    input_im = Image.open(path_in) 
    if input_im.mode != 'RGBA': 
     input_im = input_im.convert('RGBA') 
    width, height = input_im.size 

    # create a gradient that 
    # starts at full opacity * initial_value 
    # decrements opacity by gradient * x/width 
    alpha_gradient = Image.new('L', (width, 1), color=0xFF) 
    for x in range(width): 
     a = int((initial_opacity * 255.) * (1. - gradient * float(x)/width)) 
     if a > 0: 
      alpha_gradient.putpixel((x, 0), a) 
     else: 
      alpha_gradient.putpixel((x, 0), 0) 
     # print '{}, {:.2f}, {}'.format(x, float(x)/width, a) 
    alpha = alpha_gradient.resize(input_im.size) 

    # create black image, apply gradient 
    black_im = Image.new('RGBA', (width, height), color=0) # i.e. black 
    black_im.putalpha(alpha) 

    # make composite with original image 
    output_im = Image.alpha_composite(input_im, black_im) 
    output_im.save(path_out, 'PNG') 

    return