'conda install in' понижает пакеты почему?

Question

Я пытаюсь установить пакет «в», используя conda install into в порядке, указанном в link. Конда просит меня понизить следующие пакеты

The following packages will be DOWNGRADED: 

    astropy:  1.1.2-np110py27_0 --> 1.0.4-np19py27_0 
    h5py:   2.6.0-np110py27_1 --> 2.5.0-np19py27_3 
    hdf5:   1.8.16-0   --> 1.8.15.1-2  
    libgfortran: 3.0.0-1   --> 3.0-0    
    matplotlib: 1.5.1-np110py27_0 --> 1.4.3-np19py27_2 
    mkl:   11.3.3-0   --> 11.3.1-0   
    mkl-service: 1.1.2-py27_1  --> 1.1.2-py27_0  
    numexpr:  2.5.2-np110py27_1 --> 2.4.4-np19py27_0 
    numpy:  1.10.4-py27_2  --> 1.9.3-py27_2  
    pandas:  0.18.1-np110py27_0 --> 0.17.1-np19py27_0 
    pyparsing: 2.1.1-py27_0  --> 2.0.3-py27_0  
    pytables:  3.2.2-np110py27_3 --> 3.2.2-np19py27_0 
    scikit-image: 0.12.3-np110py27_0 --> 0.11.3-np19py27_0 
    scikit-learn: 0.17.1-np110py27_1 --> 0.16.1-np19py27_0 
    scipy:  0.17.1-np110py27_0 --> 0.17.0-np19py27_2 

Может кто-нибудь сказать мне, если это нормальная вещь? Если да, то это пониженные версии этих пакетов, которые могут использовать библиотеку Intel mkl?

Answer 1

Похоже, что почти все изменяется на основе numpy версии 1.9 (np19py27_x). Поскольку все, что находится слева, использует numpy 1.10, похоже, что понижение в ответ на требование к использованию numpy 1.9. Что касается того, будут ли понижения работать с библиотекой mkl, вам придется проверить документацию или протестировать ее. Я бы рекомендовал очистить документацию для библиотеки mkl и создать виртуальную среду для использования, чтобы убедиться, что вы не испортили настройку по умолчанию conda.