4

Я реализовал систему обнаружения улыбки, основанную на глубоком обучении. Нижний уровень - это выход системы и имеет 10 выходных данных в зависимости от количества улыбки человека.
Я хочу преобразовать эти десять выходов с числовым выходом в диапазоне от 1 до 10 с уровнем регрессии.
Как это сделать в кофе?
Добавить регрессионный слой в кафе

ответ

2

Для того, чтобы преобразовать 10 выходов, вам необходимо установить один из "InnerProduct" слоев с 10 входами и одним выходом. Чтобы тренировать этот слой, вам также нужно добавить слой потерь, подходящий для регрессии, поверх 10 уровней вывода, которые у вас уже есть.
Такие уровни потерь могут быть, например, Euclidean loss layer или smooth L1 loss layer Росса Гиршика.

+0

Можете ли вы подробнее рассказать о «гладком слое потерь L1», где он обычно используется? – mrgloom

+0

@mrgloom вы можете прочитать об этом в газете Girshick [fast RCNN] (http://arxiv.org/abs/1504.08083). – Shai

Смежные вопросы