AttributeError: объект 'str' не имеет атрибута 'read'

Question

list=[] 
ct = 1  
import numpy as np 

import os, os.path 
isfile = os.path.isfile 
join = os.path.join 
fn = 'C:\\Users\\Keshav\\Desktop\\xyz\\data1\\black_and_white\\' 
target = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
num = sum(1 for item in os.listdir(fn) if isfile(join(fn, item))) 



for ct in range(1,num+1): 
    f = open(fn+"1_"+str(ct)+".dat","r") 
    list.append(f) 
    ct = ct + 1 

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
count_vect = CountVectorizer(input="file") 
X_train_counts = count_vect.fit_transform(list) 

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 
tfidf_transformer = TfidfTransformer() 
X_train_tfidf = tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts) 
#print X_train_tfidf.shape 

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 
clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, target) 
#clf.fit(X, y) 
docs_new = ['10 years of marriage and now divorce. I just wasted my entire life too with her.'] 
X_new_counts = count_vect.transform(docs_new) 
print X_new_counts 

X_new_tfidf = tfidf_transformer.transform(X_new_counts) 
predicted = clf.predict(X_new_tfidf) 
print predicted 

Я пытаюсь построить классификатор многоклассов, используя sklearn, используя следующие link.

Классификатор, используемый здесь, является многокомпонентным классификатором Наивного Байеса.

Я получаю следующее сообщение об ошибке:

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 580, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 
    File "C:/Users/Keshav/Desktop/iHeal/mturk-distortions/main1.py", line 40, in <module> 
    X_new_counts = count_vect.transform(docs_new) 
    File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 867, in transform 
    _, X = self._count_vocab(raw_documents, fixed_vocab=True) 
    File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 748, in _count_vocab 
    for feature in analyze(doc): 
    File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 234, in <lambda> 
    tokenize(preprocess(self.decode(doc))), stop_words) 
    File "C:\Users\Keshav\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 109, in decode 
    doc = doc.read() 
AttributeError: 'str' object has no attribute 'read' 

Любая идея, как решить ее?

Answer 1

docs_new = ['10 years of marriage and now divorce. I just wasted my entire life too with her.'] 

список строк - который не, что count_vect.transform хочет; он хочет список файловых объектов с методами read.

import StringIO Так в верхней части модуля и добавить

docs_new = [ StringIO.StringIO(x) for x in docs_new ] 

сразу после первого присваиваемое docs_new, и SHD быть хорошо ...