2
Как слить два мультииндексированных DataFrames?Как получить объединение двух мультиформатных DataFrames?
Например, скажем, у меня есть:
index1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('2010-01-01', 'Jim'),
('2010-01-01', 'Mike'),
('2010-01-02', 'Sam')])
index2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('2010-01-02', 'Jim'),
('2010-01-02', 'Sam'),
('2010-01-03', 'Joe')])
df1 = pd.DataFrame([[7,0,7],[4,3,2],[6,2,6]],
index=index1, columns=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame([[4,2,0],[8,8,4],[5,5,3]],
index=index2, columns=['a', 'b', 'c'])
Это приводит к:
>> df1
a b c
2010-01-01 Jim 7 0 7
Mike 4 3 2
2010-01-02 Sam 6 2 6
>> df2
a b c
2010-01-02 Jim 4 2 0
Sam 8 8 4
2010-01-03 Joe 5 5 3
Я хочу объединить df1
и df2
производить:
>> df3
a1 b1 c1 a2 b2 c2
2010-01-01 Jim 7 0 7 NaN NaN NaN
Mike 4 3 2 NaN NaN NaN
2010-01-02 Jim NaN NaN NaN 4 2 0
Sam 6 2 6 8 8 4
2010-01-03 Joe NaN NaN NaN 5 5 3
Я пытаясь найти хороший способ сделать это. Какие-либо предложения?
Первый оператор выдает ошибку ('ValueError: столбцы перекрываются, но не суффикс, указанный: Index ([ 'а', 'б',«C '], dtype =' object ') '), но второй работает! – elmoslide
Измените первый, чтобы включить 'lsuffix = '1', rsuffix = '2''. Я наблюдал за этим. Также, примите мой ответ, если вы довольны этим. – Kartik
Я нажал на зеленую галочку, когда написал свой первый комментарий. Есть что-то еще, что мне нужно сделать? – elmoslide