Как удалить повторяющиеся значения из столбца?заменить данные серии пробелами
Ожидаемый результат прилагается (в формате Excel)
Государственный столбец имеет 4 значения для "West Bengal". Должен быть показан только первый.
Использование loc и shift, чтобы определить, когда строки изменить значение, мы можем использовать булеву маску, чтобы установить эти строки в пустой:
In [52]:
df = pd.DataFrame({'state':['West Bengal','West Bengal','West Bengal', 'East','East'] , 'amount':[14,25,36,47,58]})
df
Out[52]:
amount state
0 14 West Bengal
1 25 West Bengal
2 36 West Bengal
3 47 East
4 58 East
In [54]:
df.loc[df['state'] == df['state'].shift(), 'state'] = ''
df
Out[54]:
amount state
0 14 West Bengal
1
2
3 47 East
4
Добавьте столбец количества в dataframe, и ваше решение удалит всю строку, а не только состояние. pd.DataFrame ({'state': ['West Bengal', 'West Bengal', 'West Bengal', 'East', 'East'], 'amount': [14,25,36,47,58] }) – shantanuo
Мне нужно сохранить значения количества в приведенном выше примере, даже если состояние пустое (т.е. продолжение сверху) – shantanuo
Это правильно. Разве нет метода для этого? как ffill или bfill? – shantanuo
К сожалению вы говорите, что, когда принести это в панд, что у вас есть 4 дублированные строки с «Западной Бенгалой»? Вы пробовали 'df.drop_duplicates ('State')'? – EdChum
Помимо отображения причин, по которым вы хотите заменить пустым, это просто так, что, когда вы экспортируете его обратно в xls, вы получаете нужный дисплей? – EdChum
удаляет дубликаты, удаляя эти строки. Мне нужно сохранить остальные данные и удалить только повторяющиеся ячейки из одного столбца. Это будет использоваться для создания отчетов в указанном формате. – shantanuo