лучший подход для шаблона согласования бинарных (краевыми) изображений

Question

Для всех skimage и OpenCV гуру, учитывая:

1. сцены Изображение

1. изображения шаблона

Каков наилучший способ найти крест в изображении сцены? Они выводятся из сглаживающих и canny фильтров. Теперь я пробовал всевозможные примеры в skimage и сопоставлении шаблонов opencv, но результаты не являются удовлетворительными.

Мое идеальное решение будет вращением, трансляционным инвариантом (масштабный инвариант будет бонусом). Есть ли способ просто конвертировать в точки контура, и они делают облако точек регистрации? Будет ли это более точным? Я думал о RANSAC, но как я могу вносить вклад в RANSAC?

Благодаря

Answer 1

Мой подход к решению подобной проблемой было создать большой набор повернутых и масштабируемых вариаций шаблона изображения и использовать функцию matchTemplate OpenCV в.

Я бы также рекомендовал шаг предварительной обработки для заполнения всех обнаруженных и закрытых контуров (как для шаблона, так и для изображения сцены), так как в основном черное изображение шаблона могло создавать ложные срабатывания в черных областях изображения сцены.