Каковы ядра, обычно используемые в нейронной сети свертки?

Я начинаю глубокое обучение. Я использую глубокую нейронную сеть [DNN] для сегментации изображений. У меня мало сомнений. У меня размер входного изображения 512x512.1. Я хочу выбрать 6 ядер 5X5 пикселей. Я не мог понять эти ядра, как мне нужно выбирать, есть ли доступное стандартное ядро? если да, пожалуйста, скажите мне.2. Как я могу сделать патч изображения? это как ручной обрезка какой-то части с оригинального изображения?Каковы ядра, обычно используемые в нейронной сети свертки?

источник

2016-02-11 Leone

На самом деле это зависит от того, какие инструменты/функции/панели инструментов вы используете или собираетесь использовать. Любые идеи о них? Кроме того, посмотрите Matlab Central, есть несколько готовых к использованию бесплатных наборов инструментов для CNN – Alessiox

Я использую набор инструментов DNN (https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox). В этом случае, что произойдет? – Leone

Да, это «ручной обрез». Откройте Paint, выберите инструмент обрезки, и все готово :) –

Очень хорошая бумага для сегментации на основе CNN - «Полностью сверточные сети для семантической сегментации» Дж. Линга и др. и они выпустили свои предварительно подготовленные сети. Их можно найти в Caffe model zoo page. Они также выпустили свой код (в Caffe), поэтому можно обучать или настраивать модели на новые проблемы сегментации.

Обратите внимание, что эти модели непосредственно изучают «полную» сегментацию изображений. Они не полагаются на выборочные патчи изображения с одним классом в качестве вывода, как и предыдущие подходы, основанные на классификации.

источник

2016-02-14 15:59:23

Каковы ядра, обычно используемые в нейронной сети свертки?

ответ

Смежные вопросы