Pandas, строки фильтров, в столбце которых находится другой столбец

Question

Как фильтровать строки, в столбце которых находится другой столбец? Например, если у нас есть DT с двумя столбцами A, B, мы можем фильтровать строки с B.contains (A)? Не только если B содержит некоторые значения A от всех A от DT, но только в одной строке.

 
A  B 
'lol' 'lolec' 
'ram' 'rambo' 
'ki' 'pio' 

Result: 
A  B 
'lol' 'lolec' 
'ram' 'rambo' 

Answer 1

Вы можете использовать boolean indexing с маской, созданной apply и in при необходимости фильтр столбцов A и B в строках:

#if necessary strip ' in all values 
df = df.apply(lambda x: x.str.strip("'")) 
#df = df.applymap(lambda x: x.strip("'")) 

print (df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)) 
0  True 
1  True 
2 False 
dtype: bool 

df = df[df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)] 
print (df) 
    A  B 
0 lol lolec 
1 ram rambo 

Отличие решений - вход DataFrame изменен:

print (df) 
    A  B 
0 lol pio 
1 ram rambo 
2 ki lolec 

print (df[df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)]) 
    A  B 
1 ram rambo 

print (df[df['B'].str.contains("|".join(df['A']))]) 
    A  B 
1 ram rambo 
2 ki lolec 

Answer 2

Вы можете использовать str.contains, чтобы соответствовать каждому из подстрок с помощью регулярных выражений | характера, который подразумевает наличие OR выбора из содержимого другой серии:

df[df['B'].str.contains("|".join(df['A']))]