Python график Ганта

Question

У меня есть набор значений, и мне нужно, чтобы создать диаграмму Ганта из него значения, как этот

1 0,000000 4,219309 4,219309 8,988674 8,988674 10,848450 
2 4,219309 7,414822 7,414822 12,430150 12,430150 14,198310 
3 8,000000 10,478795 10,478795 15,417747 15,417747 17,297929 
1 11,000000 14,257995 14,257995 19,009302 19,009302 20,873072 
2 14,257995 17,410029 17,410029 22,304447 22,304447 24,123009 
3 18,000000 20,494690 20,494690 25,678852 25,678852 27,521070 
1 21,000000 24,197839 24,197839 29,070650 29,070650 30,889371 
2 24,197839 27,269837 27,269837 32,357236 32,357236 34,232483 
4 27,269837 30,432503 30,432503 35,207464 35,207464 37,120424 
1 31,000000 34,215182 34,215182 39,079631 39,079631 40,928846 
3 34,215182 37,219774 37,219774 41,988526 41,988526 43,868911 
2 37,219774 40,423759 40,423759 45,411568 45,411568 47,280815 
1 41,000000 43,647413 43,647413 48,378227 48,378227 50,217919 

Таким образом, первое значение представляет собой машину. Второе и третье время начала и окончания процесса А и т. Д. Со столбцами 4,5,6,7. Im, используя этот скрипт

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Read data from file into variables 
cps, s_load, f_load, s_process, f_process, s_unload, f_unload = np.loadtxt('arena.txt', unpack=True) 

# Map value to color 
color_mapper = np.vectorize(lambda x: {1: 'red', 2: 'blue', 3: 'green', 4: 'black'}.get(x)) 

# Plot a line for every line of data in your file 
plt.hlines(cps, s_load, f_load, colors=color_mapper(cps)) 
plt.show() 

Но я хотел бы также различать цвета между процессом в той же машине, а не только между машинами

Answer 1

Поскольку вы отделенных другого процессора по оси Y, я думаю, что вы не необходимо установить разные цвета для каждого процессора:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Read data from file into variables 
cps, s_load, f_load, s_process, f_process, s_unload, f_unload = np.loadtxt('arena.txt', unpack=True) 

# Plot a line for every line of data in your file 
plt.hlines(cps, s_load, f_load, colors="red", lw=4) 
plt.hlines(cps, s_process, f_process, colors="green", lw=4) 
plt.hlines(cps, s_unload, f_unload, color="blue", lw=4) 
plt.margins(0.1) 
plt.show() 

выход:

Если вы действительно хотите установить различный цвет для CPU и процесса, вы можете:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Read data from file into variables 
cps, s_load, f_load, s_process, f_process, s_unload, f_unload = np.loadtxt('arena.txt', unpack=True) 

colormap = { 
    (1, 1):"r", 
    (1, 2):"g", 
    (1, 3):"b", 
    (2, 1):"y", 
    (2, 2):"m", 
    (2, 3):"k", 
    (3, 1):"r", 
    (3, 2):"g", 
    (3, 3):"b", 
    (4, 1):"y", 
    (4, 2):"m", 
    (4, 3):"k",  
} 

color_mapper = lambda cps, p:[colormap[c,p] for c in cps] 


# Plot a line for every line of data in your file 
plt.hlines(cps, s_load, f_load, colors=color_mapper(cps, 1), lw=4,) 
plt.hlines(cps, s_process, f_process, colors=color_mapper(cps, 2), lw=4) 
plt.hlines(cps, s_unload, f_unload, colors=color_mapper(cps, 3), lw=4) 
plt.margins(0.1) 
plt.show() 

выход:

Answer 2

Если вы только черчения несколько диаграммы Ганта пакет plotly имеет некоторые хорошие графики. Большинство людей любят matplotlib, но они выглядят лучше. Используйте приведенный ниже код, чтобы увидеть пример или посмотреть их документацию по адресу: https://plot.ly/python/gantt/

import plotly.plotly as py 
import plotly.figure_factory as ff 

df = [dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28'), 
    dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15'), 
    dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30')] 

fig = ff.create_gantt(df) 
py.iplot(fig, filename='gantt-simple-gantt-chart', world_readable=True)