Подсчет данных

Question

Мне нужна только быстрая помощь. Это непростая задача, но я застрял ...

Просто используйте пример:

mtcars 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710   22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 
Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 
Merc 280C   17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 
Merc 450SE   16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 
Merc 450SL   17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 
Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 
Fiat 128   32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 
Honda Civic   30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 
Toyota Corolla  33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 
Toyota Corona  21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 
AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 
Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 
Fiat X1-9   27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 
Porsche 914-2  26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 
Lotus Europa  30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 
Ford Pantera L  15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 
Ferrari Dino  19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 
Volvo 142E   21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 

Так что я хотел бы держать только те строки, имена которых могут быть найдены в другой матрице:

> dput(list_names) 
structure(c("Mazda RX4", "Mazda RX4 Wag", "Datsun 710", "Hornet 4 Drive", 
"Hornet Sportabout", "Duster 360", "Merc 240D", "Merc 230", 
"Merc 280", "Merc 280C", "Merc 450SE", "Merc 450SLC", 
"Cadillac Fleetwood", "Chrysler Imperial", 
"Fiat 128", "Honda Civic", "Toyota Corolla", "Toyota Corona", 
"Dodge Challenger", "AMC Javelin", "Camaro Z28", "Pontiac Firebird", 
"Fiat X1-9", "Lotus Europa", "Ford Pantera L", 
"Ferrari Dino", "Maserati Bora", "Volvo 142E"), .Dim = c(32L, 
1L)) 

Как подмножить его эффективно?

Answer 1

Использование %in% функции:

subset <- mtcars[row.names(mtcars) %in% list_names[,1],] 

Answer 2

Или вы могли бы попробовать:

mtcars[grep(paste(list_names, collapse="|"), row.names(mtcars)),] 

Предположим, что row.names из набора данных имеют дополнительные пробелы (начальные/конечные пробелы)

mtcars1 <- mtcars 
row.names(mtcars1)[9] <- "Merc 230 " 
list_names <- c("Duster 360", "Merc 230", "Merc 280C", "Merc 280") 
mtcars1[grep(paste(list_names, collapse="|"), row.names(mtcars1)),] 
#   mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4 
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2 
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4 
#Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.90 1 0 4 4