Какой метод использовать: UNION of JOINS vs LEFT JOINS

Question

Итак, у меня в настоящее время есть довольно большая таблица, которую мне нужно часто запрашивать. Эта таблица содержит много столбцов и строк, и мне нужно фильтровать строки на основе 2-х списков, которые размещаются в 2-х виртуальных таблиц, и я хочу результаты, которые соответствуют либо один из них

Я m делать процедуру для получения результатов, но наша среда разработки не имеет достаточного объема выборки для проверки производительности процедуры. Итак, теперь у меня есть 2 варианта.

1. Используйте LEFT JOINS, чтобы сделать что-то вроде этого

   SELECT GT.* FROM GiantTable GT 
       LEFT JOIN List1 L1 ON GT.X = L1.X 
       LEFT JOIN List2 L2 ON GT.Y = L2.Y 
   WHERE L1.X IS NOT NULL OR L2.Y IS NOT NULL 
   

2. Используйте 2 JOIN запросов и UNION результаты

   SELECT GT.* FROM GiantTable GT JOIN List1 L1 ON GT.X = L1.X 
   UNION 
   SELECT GT.* FROM GiantTable GT JOIN List2 L2 ON GT.Y = L1.Y 
   

Я уверен, что второй должен владеть намного лучше, но я хотел бы знать, ошибаюсь ли я

Answer 1

UNION проблематично, потому что для этого требуется отфильтровать дубликаты из результатов двух подзапросов. Вы должны иметь возможность получить достойную работу с EXISTS оператора и пары коррелированных подзапросов:

SELECT * 
FROM GiantTable GT 
WHERE (EXISTS (SELECT * FROM List1 L1 WHERE L1.X = GT.X)) 
    OR (EXISTS (SELECT * FROM List2 L2 WHERE L2.Y = GT.Y)) 

Answer 2

Вы, вероятно, может сделать лучше с

select * 
from gianttable 
where x in (select x from L1) or y in (select y from L2) 

Edit:

сообщает О.П., что эта версия медленнее, чем его первоначальные попытки. Это может быть правдой, особенно если x и y индексируются в gianttable (они являются первичными ключами в своих соответствующих списках, поэтому они являются, индексированными в этих меньших таблицах). То, что мешает, это оператор OR в состоянии where - это означает, что ни одно условие не может использоваться как предикат доступа.

Есть еще одна вещь, которую нужно попробовать ... где индексы должны действительно помочь. Следующий запрос эквивалентен первой попытке OP, а также моей первой попытке (выше) и решению dasblinkenlight. (Это так, потому что x и y являются PK в своих списках, так что нам не нужно обрабатывать null там.)

select * from gianttable where x in (select x from L1) 
union all 
select * from gianttable where y in (select y from L2) and x not in (select x from L1)