Как использовать горячие кодировки с помощью Cloud ML?

Question

Как использовать горячие кодировки с помощью Cloud ML? Должен ли я делать это в модели TensorFlow, или я могу сделать это в самом SDK Cloud ML?

Answer 1

В предварительных обработках (CsvFeatures), использование:

features.categorical («passenger_count»)

Вы можете также передать в частотном пороге, чтобы избежать значений одного горячего кодирования, которые происходят слишком редко в данные.

Answer 2

Обратите внимание, что вам нужно немного больше, чтобы выбрать желаемое представление - одно из k (или одно горячее) или разреженное.

features.categorical('passenger_count').one_of_k() 

Примечание стороны, вы также можете быть заинтересованы в числовых столбцах, а также возможность применять журнал (часто полезно для подсчета типа функций) или дискретностью через bucketing.