Я создал кадр данных, как этотМесто вариограмма R
head(df)
DISTBin MSDBin
1 0 4.301515
2 20 5.599879
3 40 5.883236
4 60 6.430584
5 80 7.396374
6 100 7.561652
где первый столбец представляет собой вектор расстояний (Binned), а второй является вектором средних квадратов разностей для заданного количества.
Я хотел бы тогда подогнать df $ MSDBin ~ df $ DISTBin с использованием модели Гаусса.
Я не могу использовать gstat
или подобное, так как у меня нет объекта вариограммы (мне приходилось самостоятельно вычислять вариограмму, чтобы отбросить пары из одного ID).
Любая помощь?