2
Если я хочу спроектировать CNN, должен ли я указывать тип фильтра для каждого из скрытых слоев?Как выбраны фильтры для сверточных нейронных сетей
A
ответ
0
Вы не указываете тип фильтра в CNN, вы просто указываете количество ядер (фильтров), размеры фильтров, начальные веса, количество слоев и т. Д. Затем сеть создает подходящий фильтр путем обучения и изменение его весов
Смежные вопросы
- 1. сверточных нейронных сетей - Визуализация веса
- 2. Простой сверточных нейронных сетей код
- 3. Почему предварительная подготовка для сверточных нейронных сетей
- 4. Как рассчитать количество параметров сверточных нейронных сетей?
- 5. Случайные данные об урожае сверточных нейронных сетей
- 6. Визуализация фильтров в сверточных нейронных сетях
- 7. сверточных нейронных сетей для мульти-классов классификации текстов
- 8. Как мы можем получить/определить фильтры в сверточных нейронных сетях?
- 9. Построение поиска изображения двигателя с помощью сверточных нейронных сетей
- 10. Свернутые сети глубоких убеждений (CDBN) против сверточных нейронных сетей (CNN)
- 11. Большие выходы для нейронных сетей
- 12. Проектирование нейронных сетей
- 13. Правильность нейронных сетей
- 14. Проект нейронных сетей?
- 15. Фингерпринт нейронных сетей
- 16. Уникальность нейронных сетей
- 17. Прототипирование нейронных сетей
- 18. Преобразование вводов нейронных сетей
- 19. обратного распространение в сверточных нейронных сетях
- 20. Номера выходных нейронных нейронных сетей> 1
- 21. Сброс расходящихся нейронных сетей
- 22. Как настроить входы для нейронных сетей?
- 23. Как получить основную математику для нейронных сетей?
- 24. Вычислительная оценка изображения через классификатор нейронных сетей
- 25. Использование нейронных сетей без обучения
- 26. Программирование нейронных сетей с Python?
- 27. Внедрение нейронных сетей в MATLAB
- 28. Обращаясь к цели нейронных сетей
- 29. Когда прекратить обучение нейронных сетей?
- 30. Преимущества и недостатки нейронных сетей
Есть обученные слои с весами и обычно объединяющие слои. Комбинация, размер и метод объединения должны быть определены заранее. – Maurits