Отклонение подмножества данных

Question

Привет, я подхожу к нелинейной кривой, и я хотел бы проверить отклонение для разных сегментов данных, потому что иногда кривая ведет себя странно, чтобы соответствовать данным в разных сегментах, что сводит к минимуму отклонения на стоимость других сегментов.

Есть ли способ использовать функцию отклонения для подмножества. Скажем, я 100 наблюдений, и я хочу, чтобы посмотреть на отклонениях в нижней 50 и верхней 100

deviance(reg.model)[1:50], deviance(reg.model)[50:100] 

или я могу использовать девиантности с другими данными? В противном случае мне пришлось бы написать свою собственную функцию, чтобы получить сумму квадратов остатков.

Answer 1

Я понял, что мне нужно использовать data.frame с правым именем переменной в качестве второго аргумента для прогнозирования. Я не уверен, что это работает для отклонения.

predict(reg.model, data.frame(x.var=seq(1,10)) 

даст из образцов предсказания для 1 до 10 моих Изотерм модели