Проблема при помощи Google Speech API с Node.js

Question

Я использовал ниже фрагмент кода для Google речи распознавание текста,

var speech = require('google-speech-api'); 
var opts = { 
    file: 'speech.mp3', 
    key: '<Google API Key>' 
}; 
speech(opts, function (err, results) { 
    console.log(results); 
    // [{result: [{alternative: [{transcript: '...'}]}]}] 
}); 

Затем я попытался сделать

«NPM установить Google-речь -api "

из командной строки. Это дает ошибку. Тогда я сделал

"NPM инсталляцию googleapis"

и ей это удалось. я выполнил сценарий Node.js из командной строки «узла myspeech.js» ... это бросает ошибку, как,

module.js:341 
    throw err; 


    ^

    Error: Cannot find module 'google-speech-api' 
     at Function.Module._resolveFilename (module.js:339:15) 
     at Function.Module._load (module.js:290:25) 
     at Module.require (module.js:367:17) 
     at require (internal/module.js:16:19) 
     at Object.<anonymous> (C:\myspeechtest.js:1:76) 
     at Module._compile (module.js:413:34) 
     at Object.Module._extensions..js (module.js:422:10) 
     at Module.load (module.js:357:32) 
     at Function.Module._load (module.js:314:12) 
     at Function.Module.runMain (module.js:447:10) 

Answer 1

Как вы можете видеть в журналах ошибок:

npm ERR! code ENOGIT 
npm ERR! not found: git npm 
ERR! npm ERR! Failed using git. 
npm ERR! This is most likely not a problem with npm itself. 
npm ERR! Please check if you have git installed and in your PATH. 

Вам нужно для установки git в вашей системе и в вашем PATH.

Для Windows вы можете использовать git-bash, для Debian/Ubuntu, простой sudo apt-get install git должен делать трюки.

Answer 2

 const projectId = 'yourGoogleProjectId'; 
     let file="conf.json"//google exported this for you 
     var speech = require('@google-cloud/speech')({ 
      projectId: projectId, 
      keyFilename: file 
     }); 
     const fs = require('fs'); 
     const fileName = 'yourMp3FilePath'; 

     // Reads a local audio file and converts it to base64 
     const fileMp3 = fs.readFileSync(fileName); 
     const audioBytes = fileMp3.toString('base64'); 
     const audio = { 
      content:audioBytes 
     }; 
     const config = { 
      encoding: 'AMR_WB', 
      sampleRateHertz: 16000, 
      languageCode: 'en-US' 
     }; 
     const request = { 
      audio: audio, 
      config: config 
     }; 
     speech.recognize(request) 
      .then((results) => { 
       const transcription = results[0].results[0].alternatives[0].transcript; 
       console.log(`Transcription: `, transcription); 
      }) 
      .catch((err) => { 
       console.error('ERROR:', err); 
      });