Theano: Train theano neural net, используя данные в CSV-файле

Question

Я занимаюсь классификацией изображений, где мне нужно определить, содержит ли изображения аэроплан или нет.
я сделал со следующими шагами:
1. Принимал функции, как дескрипторы из набора данных изображений
2. Сделано с K - означает, кластеризацию и генерироваться корпус описателей
3. нормированных данные корпусов в диапазоне от 0 - 1 и сохранили его в файл формата CSV
CSV-содержит данные, как это:

img1,0.23,0.23,0.3 ..... 0.5,airplane 
img2,0.34,0.45,0.6 ..... 0.46,airplane 
... 

есть ли кто-нибудь, кто знает, как приручить Theano нейронной сети с использованием данных в CSV файл

Answer 1

Ну Тхи nk вам сначала нужно узнать немного больше о Theano. В двух словах, в Theano вы сначала определяете математическую модель (т. Е. Вычислительный граф), которая включает отношения между переменными и операциями. Затем вы вводите свои данные в модель и возвращаете ответ.

Только быстрое примечание о ваших данных: удалить imgX, с самого начала и , этикетки в конце. Затем создайте список у с длиной, равной количеству точек данных, у вас есть и положить - где есть самолет и - где есть другая things.You может взглянуть на this tutorial, чтобы получить лучшее понимание того, как определить этот вычислительный граф, о котором я только что говорил.