Использование ElasticSearch в качестве базы данных/хранилища с Django

Question

Я пытаюсь использовать ElasticSearch как базу данных NoSQL в моем проекте Django. Конечная цель - подключить Kibana с другой стороны и визуализировать мои данные там.

У меня нет выбора добавления другой базы данных и использования ElasticSearch только для индексирования, поскольку мой проект подключается к существующей инфраструктуре.

Так я установил:

django-haystack elasticsearch

Я ожидал, что не нужно SQLite (или любой другой базы данных) для хранения и использования ElasticSearch в качестве хранилища NoSQL (в том, что не так?)

Я добавил настройки подключения Haystack к моим настройкам проекта, а затем посмотрел на избавление от «БАЗЫ ДАННЫХ» или заменил его значениями, указывающими на мой ElasticSearch, без успеха :(

Вот что я застрял в умах ч:

settings.py:

DATABASES = { 
    'default': { 
     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 
     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 
    } 
} 

HAYSTACK_CONNECTIONS = { 
    'default': { 
     'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 
     'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', 
     'INDEX_NAME': 'haystack' 
    }, 
} 

На всех ответов, которые я мог бы найти на StackOverflow и фрагменты кода, я бы никогда не увидеть эти БАЗ настройки изменились, поэтому я предполагаю, что люди использовали базу данных для хранения и ElasticSearch только для их поисковой системы/индексации, которая не является тем, что я ищу.

Есть ли способ, которым я могу иметь ElasticSearch в качестве моей базы данных хранения (как и с MongoDB), не нарушая модели и интерфейс Django?

Спасибо за вашу помощь

Answer 1

Это не possbile (официально), чтобы использовать ElasticSearch в качестве базы данных учетных записей Джанго (я предполагаю, что это то, что вы хотите) - в настоящее время поддерживаются бэкэнды:

• PostgreSQL
• MySQL
• sqlite3
• оракул

выше официальный список, неофициальные (3-й стороны) выглядит следующим образом:

• SAP SQL
• IBM DB2
• Microsoft SQL
• Firebird
• ODBC

Во всяком случае, люди вокруг django очень хорошие и трудолюбивые разработчики :) И для этого есть пакет (вы можете дать ему попробовать - никогда не использовал его раньше):

https://github.com/aparo/django-elasticsearch

еще одна вещь - зачем вам Джанго? Кибаны недостаточно? Вы собираетесь внести некоторые изменения в данные об индексе ES в вашем приложении Django? Или это должно быть просто для чтения?

Потому что, если вы хотите использовать ES как хранилище базы данных normal - это не сработает, так как вы будете ждать каждый раз, когда вы обновляете/вставляете данные за 1-2 секунды до тех пор, пока ES не укажет новые данные. Это просто не цель ES.

Надеюсь, что эта помощь, счастливое кодирование.