разбора JSON файл в списки в питона

-1

Если у меня есть JSON-файл, который выглядит следующим образом:разбора JSON файл в списки в питона

{ 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-0007229d": { 
    "wall_type": "CONCEPT 300mm RED", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-0007229d", 
    "thickness": 0.9842, 
    "material": "ACU-101" 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072309": { 
    "wall_type": "CONCEPT 200mm", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072309", 
    "thickness": 0.6561, 
    "material": null 
}, 
"Column-fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072db3": { 
    "level_name": "Ground", 
    "section": "305x305x97UC", 
    "material": null, 
    "revit_id": "fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072db3" 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072266": { 
    "wall_type": "CONCEPT 300mm RED", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072266", 
    "thickness": 0.9842, 
    "material": "ACU-101" 
}, 
"Column-fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072ded": { 
    "level_name": "Ground", 
    "section": "305x305x97UC", 
    "material": null, 
    "revit_id": "fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072ded" 
}, 
"Floor-fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e79": { 
    "floor_type": "Concrete 200 mm", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e79", 
    "thickness": 0.2, 
    "material": null 
}, 
"Column-fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e2e": { 
    "level_name": "Ground", 
    "section": "305x305x97UC", 
    "material": null, 
    "revit_id": "fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e2e" 
}, 
"Room-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-0007270f": { 
    "number": "A4001", 
    "occupancy": "20", 
    "name": "Conference Room", 
    "floor_finish": "PT-01", 
    "wall_finish": "STL-01", 
    "height": 4, 
    "level_name": "Ground", 
    "ceiling_finish": "PT-01", 
    "base_finish": "CPT-01", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-0007270f", 
    "area": 65.002 
}, 
"Room-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072712": { 
    "number": "A4002", 
    "occupancy": "2", 
    "name": "Office 1", 
    "floor_finish": "PT-01", 
    "wall_finish": "STL-01", 
    "height": 4, 
    "level_name": "Ground", 
    "ceiling_finish": "PT-01", 
    "base_finish": "CPT-01", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072712", 
    "area": 37.45 
}, 
"Floor-d2390d2c-7f71-414d-b143-e7f7d8048330-00072fa7": { 
    "floor_type": "Concrete 200 mm", 
    "level_name": "Level 1", 
    "revit_id": "d2390d2c-7f71-414d-b143-e7f7d8048330-00072fa7", 
    "thickness": 0.2, 
    "material": null 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072a14": { 
    "wall_type": "CONCEPT 200mm", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072a14", 
    "thickness": 0.6561, 
    "material": null 
}, 
"Room-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072a1f": { 
    "number": "A4004", 
    "occupancy": "1", 
    "name": "Storage", 
    "floor_finish": "None", 
    "wall_finish": "None", 
    "height": 4, 
    "level_name": "Ground", 
    "ceiling_finish": "None", 
    "base_finish": "None", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072a1f", 
    "area": 9.897 
}, 
"Room-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072715": { 
    "number": "A4003", 
    "occupancy": "2", 
    "name": "Office 2", 
    "floor_finish": "PT-01", 
    "wall_finish": "STL-01", 
    "height": 4, 
    "level_name": "Ground", 
    "ceiling_finish": "PT-01", 
    "base_finish": "CPT-01", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072715", 
    "area": 37.45 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072238": { 
    "wall_type": "CONCEPT 300mm RED", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072238", 
    "thickness": 0.9842, 
    "material": "ACU-101" 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-000722be": { 
    "wall_type": "CONCEPT 300mm RED", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-000722be", 
    "thickness": 0.9842, 
    "material": "ACU-101" 
}, 
"Wall-2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072339": { 
    "wall_type": "CONCEPT 200mm", 
    "level_name": "Ground", 
    "revit_id": "2647b42e-611f-407a-a957-585c0eb63599-00072339", 
    "thickness": 0.6561, 
    "material": null 
}, 
"Column-fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e55": { 
    "level_name": "Ground", 
    "section": "305x305x97UC", 
    "material": null, 
    "revit_id": "fedcf906-a98c-4c8e-acef-18540a1ee941-00072e55" 
}

}

Как я могу разобрать его в списки, где:

objectLst = ['Floor-...', 'Room-...', 'Wall-...'] etc 
keys = [['floor_type', 'level_name', 'revit_id', 'thickness', 'material' etc],['number', 'occupancy', 'floor_finish', 'wall_finish','name', 'occupancy' etc],['wall_type','level_name' etc]] 
values = [all values from key/value relationship in json file like above keys]

количество значений/ключей зависит от каждого объекта, поэтому мне немного любопытно, как правильно его разобрать в списках в python. Вся помощь была оценена.

источник

2015-01-31 konrad

Что случилось с сохранением его в виде вложенных словарей? –

ОК, это не странно, его немного немного основано на IronPython 2.7, и он не поддерживает полностью словари при попытке распечатать их, я думаю, что могу выполнять некоторые основные операции со словарем, чтобы преобразовать материал в списки, но я не могу вывести Словарь. – konrad

Использование list comprehensions:

data = json.load(data_file) 

objects = data.keys() 
keys = [d.keys() for sub_dict in data.values()] 
values = [d.values() for sub_dict in data.values()]

Для objects, вы просто хотите ключи из словаря верхнего уровня, так что это довольно просто. Для списка, содержащего списки ключей или значений в каждом подъярусе, вам необходимо перебрать эти под-словари (то, что я назвал sub_dict). Каждый подъярусный словарь является значением словаря верхнего уровня, поэтому для итерации по ним просто вызывайте .

источник

2015-01-31 23:33:23 ASGM

разбора JSON файл в списки в питона

ответ

Смежные вопросы