Что такое Lock в Python _thread module?

Question

Я прочитал «Программирование приложений на основе ядра Python», в котором этот код написан.

import _thread 
from time import sleep, ctime 

loops = [4, 2] 

def loop(nloop, nsec, lock): 
    print("start loop", nloop, "at:", ctime()) 
    sleep(nsec) 
    print("loop", nloop, "done at:", ctime()) 
    lock.release() 

def main(): 
    print("starting at:", ctime()) 
    locks = [] 
    nloops = range(len(loops)) 

    for i in nloops: 
    lock = _thread.allocate_lock() 
    a = lock.acquire() 
    locks.append(lock) 

    for i in nloops: 
    _thread.start_new_thread(loop, (i, loops[i], locks[i])) 

    for i in nloops: 
    while locks[i].locked(): pass 

    print("all DONE at:", ctime()) 

if __name__ == "__main__": 
    main() 

В официальном справочнике я видел, что «только один поток за один раз может приобрести замок». Замок должен гарантировать, что выполняется только один поток за раз, не так ли? Теперь у меня есть два вопроса.

1. Почему может быть изготовлено более одного замка?
2. Почему две нитки могут захватывать каждый замок одновременно?

Answer 1

Re (1), вы можете сделать столько блокировок, сколько вам нужно - по-видимому, они необходимы для защиты разных общих изменяемых ресурсов в многопоточной среде (лично я думаю, что среда программирования со многими потоками разделение многих изменяемых ресурсов - это то, где программисты идут после прохождения, если они вели действительно страшные жизни).

Re (2): «Почему две нитки приобретают каждый замок одновременно» - они абсолютно не могут, это все, что касается замков: каждый замок может удерживаться не более чем одним потоком в любое время. Объект блокировки построен таким образом, используя любые базовые ресурсы, которые предоставляет операционная система для этой цели.