Изучение MongoDB, как найти данные из 2 коллекций

Question

У меня есть две коллекции, которые связаны друг с другом. Палубы и факты.

палуб выглядит следующим образом:

{ 
    _id: ObjectId("123456789123456789"), 
    title: "test deck" 
    isActive: true 
} 

Факт выглядит следующим образом

{ 
    _id: ObjectId("111111324324434"), 
    deckId: ObjectId("123456789123456789") 
    title: "test fact" 
} 

я родом из фона SQL, поэтому я хочу, чтобы SELECT * FROM facts LEFT JOIN decks ON decks._id = facts.deckId WHERE deck.isActive = true

Единственный способ я мог понять это был через микро-скрипт.

var deckIds = db.decks.find({isActive: false}, {_id: true}).toArray().map(function(item) { 
return item._id; 
}); 
db.facts.find({deckId: {$in: deckIds}}); 

Это лучший способ сделать это? Есть ли более эффективный способ сделать это все в Монго? Я посмотрел на сокращение карты, но я не могу понять, как это сделать, и это похоже на дополнительный код. В конце я хочу удалить факты, которые имеют deck.isActive = false.

Answer 1

MongoDB - это база данных NoSQL, поэтому вы не получите функциональность JOIN. Вы должны делать это вручную, как вы это делаете.

Однако, одна важная вещь, которую следует учитывать, - это моделирование данных. Модели NoSQL имеют тенденцию быть денормализованными, вопреки тому, что считается лучшей практикой в ​​реляционных базах данных, что позволяет нормализовать как можно больше.

Так, может быть, ваш факт документ может включать в себя другие поля деки, для запросов сакэ упрощения в. Я не говорю, что это лучший вариант для вас, но только предупреждаю вас, что в нереляционных базах данных вы должны думать о другом, когда речь идет о моделировании данных. Конечно, каждая модель, которую вы выбираете, влияет на запись и чтение, она в значительной степени зависит от вашей рабочей нагрузки. Это требует некоторых упражнений и практики, но есть некоторые рекомендации, которыми вы можете следовать. Посмотрите на official documentation.

Там хорошая книга из Packt Publishing тоже по этой теме, называется MongoDB Data Modeling.

Хорошо, MongoDB очень эффективен, когда дело доходит до функций (у вас могут быть вложенные документы, массивы, операции на месте и т. Д.), Поэтому у вас есть много вариантов для достижения того, что вам нужно.

Кроме того, не забудьте создать indexes в соответствии с вашими запросами и обновлениями (поле _id автоматически индексируется, а остальное нет).

Answer 2

Хотя это мышление «SQL», Монго поддерживает этот вид работы с $ lookup (https://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/lookup/), добавленным в Mongo 3.2. Я построил ваши данные, но использовал строчные буквы для имен; следующие работали, чтобы дать быстрое соединение.

db.facts.aggregate([{$lookup: {from: "decks", localField: "deckId", foreignField: "_id", as: "deck_data"}}]);

дает

{ "_id" : ObjectId("56c5eb065b2de3fa9f8a9d0c"), "title" : "test fact", "deckId" : ObjectId("56c5eadb5b2de3fa9f8a9d0b"), "deck_data" : [ { "_id" : ObjectId("56c5eadb5b2de3fa9f8a9d0b"), "title" : "test deck", "isActive" : true } ] }

Вы можете использовать другие шаги агрегации, просто добавив их объекты в массив. Я рекомендую $ match (эквивалент Find()) и $ project (позволяет выбирать поля).