У меня есть кадр данных pandas с двумя столбцами. Мне нужно изменить значения первого столбца, не влияя на второй, и вернуть весь кадр данных с измененными только значениями первого столбца. Как я могу это сделать, применяя в пандах?Pandas: Как я могу использовать функцию apply() для одного столбца?
Учитывая образец dataframe df как:
a,b
1,2
2,3
3,4
4,5
, что вы хотите:
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
, которая возвращает:
a b
0 2 2
1 3 3
2 4 4
3 5 5
'apply' никогда не должен использоваться в такой ситуации –
@TedPetrou, что вы совершенно правы, это был просто пример того, как применить общую функцию в одном столбце, как задал OP. –
Для одного столбца лучше использовать map(), как это:
df = pd.DataFrame([{'a': 15, 'b': 15, 'c': 5}, {'a': 20, 'b': 10, 'c': 7}, {'a': 25, 'b': 30, 'c': 9}])
a b c
0 15 15 5
1 20 10 7
2 25 30 9
df['a'] = df['a'].map(lambda a: a/2.)
a b c
0 7.5 15 5
1 10.0 10 7
2 12.5 30 9
Почему 'map()' лучше, чем 'apply()' для одного столбца? – ChaimG
Я думаю, что это должно быть 'lambda a: a/2.' вместо этого. –
Вам вообще не нужна функция. Вы можете работать со всей колонкой напрямую.
Пример данные:
>>> df = pd.DataFrame({'a': [100, 1000], 'b': [200, 2000], 'c': [300, 3000]})
>>> df
a b c
0 100 200 300
1 1000 2000 3000
Половина все значения в столбце a:
>>> df.a = df.a/2
>>> df
a b c
0 50 200 300
1 500 2000 3000
Пожалуйста создавать некоторые входные данные выборки и желаемый выход. –
Вы почти никогда не должны использовать 'apply' в такой ситуации. Вместо этого используйте столбец. –